ケモインフォマティクスのセミナー・研修・出版物

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

admin — Sat, 27 Dec 2025 10:01:46 +0000

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

～データ駆動型プロセス設計の実践 / 不完全なデータを前提にした現場志向型の開発手法の実践事例～

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概要

本セミナーでは、プロセスインフォマティクスについて基礎から解説し、化学プロセスにおける前処理、モデル選定、小規模データ対応の実践ノウハウを解説いたします。

配信期間

2026年3月23日(月) 10時00分～ 2026年4月2日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年3月23日(月) 10時00分

プログラム

第1部プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

(2026年3月11日 10:00〜12:00)

　化学・化学工学データおよび機械学習を活用して、分子・材料・プロセスの設計やプロセス管理を高度化することが一般的になっている。分子設計では、分子の物性・活性とその化学構造の分子記述子の間で数理モデルを構築し、モデルに基づいて新たな化学構造を設計する。材料設計では、材料の物性・活性・特性と材料の実験条件・製造条件の間でモデルを構築し、モデルに基づいて新たな材料を設計する。プロセス設計やプロセス管理では、プロセスのパラメータの間でモデルを構築し、モデルに基づいて望ましいプロセスを設計し管理する。分子・材料設計の研究・開発はケモインフォマティクスやマテリアルズインフォマティクス、プロセス設計やプロセス管理の研究・開発はプロセスインフォマティクスと呼ばれる。
　本講演では、特にプロセスインフォマティクスの中で、装置・化学工場・プロセスのデータ解析・機械学習による効率的な設計や、プロセスの運転管理・制御方法を対象にして解説する。さらに、プロセスインフォマティクスを高度化する研究例を説明する。また、プログラミングなしでそれらの計算および種々の設計ができるクラウドサービス Datachemical LAB を紹介する。

プロセスインフォマティクス
1. プロセス設計・装置設計
2. ソフトセンサー
3. 用いられるデータ例
4. モデリング
5. プロセス設計・装置設計・ソフトセンサー
データ解析・機械学習
1. 実験計画法
2. 適応的実験計画法
3. 線形回帰分析
4. 非線形回帰分析
5. 適応型ソフトセンサー
6. Datachemical LAB
研究事例・応用事例
1. プロセス設計・装置設計の実例
2. プロセス設計・装置設計の研究例
3. ソフトセンサーの実例
4. ソフトセンサーの研究例

質疑応答

第2部実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

(2026年3月11日 12:45〜14:45)

　反応解析、物性推算、流動解析といった工学・理学分野において、近年、機械学習を活用した解析・予測手法の有効性が広く認識されるようになってきました。一方で、高精度な機械学習モデルを構築するためには大量のデータが必要となる場合が多く、実験やシミュレーションに要するコストが大きな課題となっています。本講座では、このような課題に対し、データ駆動型の機械学習手法に理論的モデルや物理的知見を効果的に組み込むことで、データ取得コストを抑えつつ高い推算性能を実現した事例を紹介します。
　具体的には、モデル構造の工夫や最適化に加え、学習過程において事前知識や理論的制約を導入することで、学習効率の向上とモデルの安定化を図る手法について解説します。これにより、一般的なブラックボックス型の機械学習モデルと比較して、必要とされるデータ量を大幅に削減しながらも、実用的かつ高精度な推算が可能となる点を示します。
　本講演は、反応解析、物性推算、流動解析の三つの代表的な事例を中心に構成されており、いずれの事例においても、数十から数百程度の、一研究室レベルで収集可能なデータのみを用いて、既存手法を上回る推算精度を達成しています。あわせて、データ削減に至るまでの考え方や戦略、ならびにこれらの手法を汎用的に実装するための基本的なアプローチについても紹介します。本講演を通じて、聴講者の皆様がそれぞれの専門分野において、機械学習をより効果的に活用するための実践的な視点と基礎知識を得ていただくことを目指します。

ニューラルネットワークについて
1. 機械学習とニューラルネットワーク
2. ビッグデータと機械学習
3. ニューラルネットワークの原理
反応解析における機械学習の活用
1. 理論的制約を組み込んだ機械学習
2. 事前学習によるデータ収集コスト削減
3. 機械学習による時系列データの取り扱い
物性推算における機械学習の活用
1. 勾配制約を組み込んだ機械学習
2. 機械学習モデルの理論的妥当性と外挿性能
流動解析における機械学習の活用
1. 画像・動画処理が可能な機械学習モデル
2. 理論的解析が不能な条件での機械学習の活用
ニューラルネットワーク実装デモ
1. Pythonを利用した機械学習モデルの実装例の紹介

質疑応答

第3部実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

- フロー合成における反応条件最適化の実践 –

(2026年3月11日 15:00〜16:30)

　化学プロセス開発の現場では、反応条件、装置条件、原料特性、生成物品質など多様な実験データが個別に蓄積されることが多く、それらを十分に活用できないまま試行錯誤的な条件探索が行われがちである。その結果、開発期間の長期化や実験コストの増大といった課題が生じる。
　本講座では、こうした課題に対し、実験データを統合的に解析し、合理的にプロセス開発・最適化を進めるための実践的な考え方と具体的手法を、フロー合成プロセスを題材とした事例を通して解説する。
　特に、フロー合成における反応条件最適化を対象に、実験計画法やケモインフォマティクス的データ解析の視点、さらに機械学習を活用した最適条件探索の進め方を体系的に示す。実験回数が限られる状況下で、どのように因子を設定し、データを整理・統合し、解析結果を次の実験へと効果的にフィードバックしていくかを、具体例に基づいて説明する。
　また、フロー型マイクロ波装置を用いた迅速な条件探索事例を通じて、プロセスの連続化やスケールアップを見据えた最適化の考え方、ならびに環境負荷低減 (E – Factor低減) を志向したグリーンプロセス開発への応用についても紹介する。実験・データ解析・機械学習を融合したプロセスインフォマティクスを、研究開発や生産技術の現場でどのように活用できるかを理解することを目的とする。

本講演の狙い
- 実験データ統合解析で反応条件探索をどう合理化するか
フロー合成を対象とする理由
- 連続化
- 安全性
- 生産性
反応条件最適化の課題整理
- 多因子
- 相互作用
- 実験回数制約
実験データ設計
- 操作因子/応答/制約条件 (範囲設定と実験の組み立て)
データ整備・統合の実務
- 単位系
- 欠損・外れ値
- 再現性
- メタデータ管理
実験計画法を用いた初期探索
- 効率的に条件空間を絞り込む進め方
可視化・基礎解析による要因把握
- 主効果・交互作用の読み方 (例を交えて)
フロー合成の反応条件最適化への機械学習の活用 (具体例)
フロー型マイクロ波装置を用いた実験計画法に基づく迅速最適化 (具体例)
連続化・スケールアップと環境負荷低減 (E-Factor等) を見据えた実装上の論点/まとめ

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講師

金子弘昌氏
明治大学理工学部応用化学科

教授
村上裕哉氏
静岡大学工学領域化学バイオ工学系列

講師
間瀬暢之氏
静岡大学グリーン科学技術研究所

教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年3月23日〜4月2日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

admin — Sat, 27 Dec 2025 10:00:43 +0000

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

～データ駆動型プロセス設計の実践 / 不完全なデータを前提にした現場志向型の開発手法の実践事例～

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アーカイブ配信のお申し込みは2026年3月23日まで承ります。

概要

開催日

2026年3月11日(水) 10時00分～ 16時30分

プログラム

第1部プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

(2026年3月11日 10:00〜12:00)

プロセスインフォマティクス
1. プロセス設計・装置設計
2. ソフトセンサー
3. 用いられるデータ例
4. モデリング
5. プロセス設計・装置設計・ソフトセンサー
データ解析・機械学習
1. 実験計画法
2. 適応的実験計画法
3. 線形回帰分析
4. 非線形回帰分析
5. 適応型ソフトセンサー
6. Datachemical LAB
研究事例・応用事例
1. プロセス設計・装置設計の実例
2. プロセス設計・装置設計の研究例
3. ソフトセンサーの実例
4. ソフトセンサーの研究例

質疑応答

第2部実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

(2026年3月11日 12:45〜14:45)

ニューラルネットワークについて
1. 機械学習とニューラルネットワーク
2. ビッグデータと機械学習
3. ニューラルネットワークの原理
反応解析における機械学習の活用
1. 理論的制約を組み込んだ機械学習
2. 事前学習によるデータ収集コスト削減
3. 機械学習による時系列データの取り扱い
物性推算における機械学習の活用
1. 勾配制約を組み込んだ機械学習
2. 機械学習モデルの理論的妥当性と外挿性能
流動解析における機械学習の活用
1. 画像・動画処理が可能な機械学習モデル
2. 理論的解析が不能な条件での機械学習の活用
ニューラルネットワーク実装デモ
1. Pythonを利用した機械学習モデルの実装例の紹介

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第3部実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

- フロー合成における反応条件最適化の実践 –

(2026年3月11日 15:00〜16:30)

本講演の狙い
- 実験データ統合解析で反応条件探索をどう合理化するか
フロー合成を対象とする理由
- 連続化
- 安全性
- 生産性
反応条件最適化の課題整理
- 多因子
- 相互作用
- 実験回数制約
実験データ設計
- 操作因子/応答/制約条件 (範囲設定と実験の組み立て)
データ整備・統合の実務
- 単位系
- 欠損・外れ値
- 再現性
- メタデータ管理
実験計画法を用いた初期探索
- 効率的に条件空間を絞り込む進め方
可視化・基礎解析による要因把握
- 主効果・交互作用の読み方 (例を交えて)
フロー合成の反応条件最適化への機械学習の活用 (具体例)
フロー型マイクロ波装置を用いた実験計画法に基づく迅速最適化 (具体例)
連続化・スケールアップと環境負荷低減 (E-Factor等) を見据えた実装上の論点/まとめ

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講師

金子弘昌氏
明治大学理工学部応用化学科

教授
村上裕哉氏
静岡大学工学領域化学バイオ工学系列

講師
間瀬暢之氏
静岡大学グリーン科学技術研究所

教授

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株式会社技術情報協会

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1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

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複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

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公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2026年3月23日〜4月2日を予定しております。
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セミナー資料は別途、送付いたします。

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マテリアルズインフォマティクスによる材料開発の効率化

admin — Sun, 04 Jan 2026 02:24:10 +0000

マテリアルズインフォマティクスによる材料開発の効率化

～材料開発にマテリアルズインフォマティクスを適用、活用する上での課題 / DXプラットフォーム構築最前線、人材育成、活用に向けたポイント～

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを材料開発に用いるための基礎から解説し、マテリアルズ・インフォマティクスを適用、活用する上での課題およびDXプラットフォーム構築最前線、人材育成、活用に向けたポイントについて詳解いたします。

開催日

2026年2月18日(水) 10時30分～ 16時10分

修得知識

材料開発分野における研究DXの取り組みと展望
マテリアルズ・インフォマティクスの活用と人材育成
現場課題に対するMI的アプローチの考え方
MI推進・普及にあたってのヒント

プログラム

第1部マテリアル分野における研究DXの取り組みと展望

(2026年2月18日 10:30〜12:00)

　AI時代に入り、材料分野においてもデータの重要性が増しています。政府はマテリアルDXプラットフォームの構築を進めており、その中でNIMSはデータ中核拠点を担っています。世界最大級の材料データベースの開発、日々の研究データの蓄積を通して、AI時代の研究基盤の構築を進めています。
　本講演では、NIMSの取り組みを中心に、マテリアルDXプラットフォーム構築の最前線と今後の展開をご紹介いたします。

第2部マテリアルズ・インフォマティクスの活用と人材育成:実践から見た課題と展望

(2026年2月18日 13:00〜14:30)

材料創製インフォマティクス
1. 物質から材料へ
2. データをつくる、ためる、つかう
3. ハイスループットスクリーニング
4. 材料開発の異次元の効率化
マテリアルズ・インフォマティクスの活用
1. マテリアルズ・インフォマティクスのスコープ
2. 取り組み課題の選定
3. 実験試行の省力化
4. 新材料の探索
5. 未踏材料創製への挑戦
6. 実践活用から見える課題
マテリアルズ・インフォマティクスの活用と人材
1. AI教育とAIディバイド
2. ターゲット層
3. マテリアルズ・インフォマティクスのはじめ方
  〜2015年編、2018年編、2020年編、2024年編
  1. 資料、AIで作ってもいいですか?
  2. エクセルからはじめよう
  3. データについて検討したんです
  4. マテリアルズ・インフォマティクスの活用を止めないために
実践活用のための基礎知識
1. データとは何か?
2. FAIR原則
3. 法制度とデータ

質疑応答

第3部実践と推進の現場から考えるマテリアルズ・インフォマティクス

(2026年2月18日 14:40〜16:10)

　マテリアルズ・インフォマティクス (MI) は、材料開発の革新を加速する重要な技術であるが、実際の製品化や現場への実装には理想系とは異なる多様な課題が存在する。30年近くメーカーの研究開発現場に携わってきた経験のうえで、MIを導入し活用する過程で直面した現場の悩みや、教科書通りに進まない場面で試みた工夫について、事例を交えて紹介する予定である。
　現場でMIを使いこなしたい方、これから導入を検討する方、あるいは普及に関心を持つ方と共に、実践的な視点から課題や可能性を考えていきたい。材料開発現場からのリアルな声を通して、MIの現実的な活用と今後の展望を共有する機会としたい。

はじめに
1. 製品開発からみたMI
MI普及の課題
1. 先端と裾野の乖離
2. アーリーアダプターの苦心
MIの実践
1. うまくできた事例
  1. 高分子設計
  2. 配合探索
2. ちょっと役立つTips
3. あるある事例
MI推進のために
1. MIの捉え方
  1. スモールデータとビッグデータ
2. 推進体制
  1. まず実践者たれ
  2. 後続の獲得
3. インフラ整備
  1. プログラミング環境
  2. データ解析ツール
  3. 分子シミュレーション
  4. データベース
4. AIの利活用
さいごに

質疑応答

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講師

出村雅彦氏
NIMS (国立研究開発法人物質・材料研究機構) 技術開発・共用部門

部門長
古山通久氏
信州大学先鋭材料研究所

教授
笠原健三氏
コニカミノルタ株式会社技術開発本部データサイエンスセンターデータジェネレーション部

アドバンスドエキスパート

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

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2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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印刷物は後日お手元に届くことになります。
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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創薬DXにおけるAIの活用と展望

admin — Wed, 07 Jan 2026 15:07:58 +0000

創薬DXにおけるAIの活用と展望

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は2026年1月29日〜2月4日を予定しております。
ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、AIとシミュレーションを組み合わせた創薬支援の最新動向を紹介するとともに、候補化合物探索から薬効・副作用予測、構造最適化までのプロセスにおけるデジタル技術の活用法を具体的に解説いたします。

開催日

2026年1月22日(木) 13時30分～ 16時30分

受講対象者

創薬DXを推進する研究企画・IT部門の担当者
製薬企業、化学企業においてAI技術やシミュレーション技術を創薬に活用したい研究者、開発者
機械学習や分子モデリングの実務応用を検討している方
研究機関でAI創薬、計算化学、バイオインフォマティクスに関心を持つ研究者

修得知識

AIおよびシミュレーションを用いた創薬プロセスの全体像と活用事例
分子設計、薬物動態予測、標的構造解析などへのAI応用の最新手法
創薬DXの導入における実務的な課題とその解決の方向性
AIモデルとシミュレーションを連携させた研究開発ワークフローの設計指針

プログラム

　創薬分野では、AI技術とシミュレーション技術の融合による「創薬DX (デジタルトランスフォーメーション) 」が急速に進展しています。近年、ディープラーニングを活用した分子構造生成モデルや分子動力学シミュレーションの高精度化に加え、大規模言語モデル (LLM) やChatGPTの登場によって、研究情報の解析や創薬知識の自動抽出が可能になるなど、創薬研究のアプローチが大きく変化しています。また、AlphaFoldに代表されるタンパク質構造予測AIの進化により、これまで困難であった標的構造解析や候補化合物探索が飛躍的に効率化されています。
　本講演では、AIとシミュレーションを組み合わせた創薬支援の最新動向を紹介するとともに、候補化合物探索から薬効・副作用予測、構造最適化までのプロセスにおけるデジタル技術の活用法を具体的に解説します。また、国内外における成功事例を交え、創薬DXを推進する上での課題と今後の展望についても議論します。聴講者には、AI・シミュレーション技術をどのように自社の創薬研究に導入し、研究開発の高度化・効率化を実現するかの道筋を理解していただけます。

創薬DXの現状と創薬プロセスにおけるAIの位置づけ
1. 創薬DXが注目される背景:開発コスト・期間・成功率の課題
2. 創薬プロセス全体の俯瞰:ターゲット探索から臨床試験まで
3. 各段階におけるAI・シミュレーション技術の貢献領域
4. 実験中心からデータ駆動型創薬へのパラダイムシフト
ターゲット探索におけるAIの活用と知識発見の高度化
1. ターゲット探索におけるAI導入の進展
2. 研究論文・特許・データベース情報を活用した標的候補抽出
3. LLMを活用した仮説生成・ターゲット発見支援
4. 知識グラフやネットワーク技術を活用したターゲット探索
5. オミクスデータ解析からのターゲット探索
ヒット化合物探索・リード探索・最適化におけるAIの活用
1. 化合物設計・最適化プロセスにおけるAIの役割
2. 目標特性を考慮した分子設計と探索の自動化
3. 構造予測を活用した活性評価と最適化支援
  - 例
    - 標的構造解明
    - リガンド結合部位推定
    - 相互作用モデリング
4. リード化合物探索におけるAI応用事例と成果
前臨床研究におけるAIとシミュレーションの活用と評価精度の向上
1. 物性予測・薬効評価・安全性評価におけるAI活用
2. 薬物動態・副作用予測におけるAI活用
3. 合成経路や反応機構解析におけるAI活用
4. AIとシミュレーションを組み合わせた反応性・安定性評価
臨床・市販後研究におけるリアルワールドデータ活用と創薬DXの推進
1. リアルワールドデータの概要と情報源
  - 電子カルテ
  - レセプト
  - ウェアラブル等
2. AIによる臨床データからの情報抽出例
3. 市販後データ解析例
創薬DXの実践事例と今後の展望
1. 連合学習によるデータ共有・解析基盤
2. 基盤モデル・生成AI・マルチモーダルAIによる研究開発の革新
3. AIによる自律型創薬の実現可能性
4. 創薬DXの今後の展開と将来に向けた課題・展望

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講師

小島諒介氏
京都大学大学院医学研究科附属医療DX教育研究センター

准教授

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主催

株式会社シーエムシー・リサーチ

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: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

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シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名様以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 54,000円(税別) / 59,400円(税込)
Eメール案内を希望しない方
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
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1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

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視聴期間は2026年1月29日〜2月4日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用

admin — Tue, 11 Nov 2025 08:27:01 +0000

マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用

～低誘電と耐熱性、機械特性、柔軟性など逆解析を用いて目的とする複数の物性を導き出す～

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開催日

2026年1月19日(月) 10時30分～ 16時00分

修得知識

MIテーマ推進のポイント
材料分野別のMIのアプローチ
データ種類ごとのMIのアプローチ

配合データを用いての物性 (誘電率・Tg) 予測モデル構築手法 (定量的構造物性相関 (QSPR) モデル)
分子生成の手法
- 組み合わせ生成
- 仮想合成手法

MI、計算技術を活用した低誘電ポリイミドの開発

プログラム

第1部マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 実践活用

(2026年1月19日 10:30〜12:00)

　MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」を題材として、MIテーマ推進のポイント、材料分野別のMIのアプローチ、データ種類ごとのMIのアプローチを扱います。

マテリアルズ・インフォマティクス (MI) とは?
MIの中核をなす機械学習とは?
材料開発現場に存在するデータの特性
MIテーマの推進フロー
材料分野別MIのアプローチ、適用事例
1. 配合情報を伴う材料
2. 有機材料
3. 無機材料
4. 適用事例
データ種類ごとのMIのアプローチ
結言

質疑応答

第2部機械学習を用いた低誘電エポキシ樹脂の分子設計

(2026年1月19日 13:10〜14:40)

　機械学習を活用した分子設計の流れを説明し、実際の開発課題解決へ展開した事例を紹介する。

はじめに
背景
1. 電子材料を取り巻く環境
2. エポキシ樹脂の基本的な硬化反応
機械学習を用いた分子設計
1. 機械学習を用いた分子設計のフロー
2. 分子構造生成手法の選定について
3. 部分骨格の組合せによる新規構造生成手法
4. 仮想合成による新規構造生成手法
低誘電分子設計への展開
1. 回帰モデル構築
  1. Tg 回帰モデル
  2. 誘電率回帰モデル
2. 分子構造生成
  1. 主骨格 – 側鎖組合せ手法による構造生成
  2. 仮想合成による構造生成
3. 逆解析結果に基づく有望構造の選定
4. 実験検証
おわりに

質疑応答

第3部 MI、計算技術を活用した低誘電ポリイミドの開発

(2026年1月19日 15:00〜16:00)

低誘電材料の開発背景
機械学習、計算科学を活用した材料開発スキーム
1. 高効率な材料開発スキームの構想
2. 低誘電材料開発に必要な計算技術
低誘電ポリイミド開発の具体的事例
1. 機械学習による誘電特性計算技術の開発
2. 計算科学による誘電特性計算技術の開発
3. ポリイミドの作製と誘電特性評価
新規ポリイミドモノマー開発の具体的事例
1. ポリイミドモノマーの分子設計
2. 設計した分子の誘電特性の予測と特性発現メカニズムの考察
3. 分子合成と誘電特性評価

質疑応答

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講師

高原渉氏
株式会社日立製作所社会ビジネスユニット公共システム事業部公共基盤ソリューション本部デジタルソリューション推進部

技師
川浪悠子氏
積水化学工業株式会社 R&Dセンター先進技術研究所情報科学推進センター MI推進グループ

主任研究員
千葉将之氏
日鉄ケミカル&マテリアル株式会社総合研究本部基盤技術研究開発部

研究員

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

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: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

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2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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マテリアルズインフォマティクスにおける少ない実験データを活用した物質探索・プロセス最適化の進め方

admin — Tue, 11 Nov 2025 07:30:50 +0000

マテリアルズインフォマティクスにおける少ない実験データを活用した物質探索・プロセス最適化の進め方

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概要

本セミナーでは、実験科学者である講師らの研究グループで行った、小規模データへの機械学習の効果的活用によるマテリアルズインフォマティクスの研究事例について紹介いたします。

開催日

2026年1月15日(木) 13時00分～ 16時30分

修得知識

小規模データへのマテリアルズ・インフォマティクスの適用方法
物質探索やプロセス最適化や性能向上のための予測モデル構築方法
研究者/技術者の熟練の知恵と機械学習の融合方法

プログラム

　本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクス (MI) の歴史や最近の動向を概観し、成功例や課題を紹介します。その後、1つの課題である小規模データへのMIの適用方法を、我々の研究グループでの成功例をもとに紹介します。

マテリアルズインフォマティクス (MI) の動向
1. MIへの期待
2. MIでできることとできないこと
3. MIの歴史と最近の動向
4. MIの産学官における最近の課題
5. 小規模データへの適用
MIを活用したプロセス最適化事例:ナノシート材料合成の制御
1. MIを導入した材料系の紹介
2. データセットの準備
3. 機械学習と考察の融合による予測モデル構築
4. 予測モデルを活用した実験
MIを活用した物質探索事例:新規リチウムイオン二次電池有機電極活物質の性能予測と探索
1. MIを導入した材料系の紹介
2. データセットの準備
3. 機械学習と考察の融合による予測モデル構築
4. 予測モデルを活用した実験
小規模・実験データへのMIの適用
1. ツールとしてのMIを活用する時代へ
2. データセットの準備
3. 機械学習と経験・勘・考察の融合によるモデル構築とその応用
おわりに

質疑応答

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講師

緒明佑哉氏
慶應義塾大学理工学部応用化学科

教授

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主催

株式会社技術情報協会

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

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逆問題解析による材料の構造、プロセス条件設計

admin — Tue, 11 Nov 2025 07:36:09 +0000

逆問題解析による材料の構造、プロセス条件設計

～材料構造の記述子化、モデル化、逆問題設定の基礎から事例まで～

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開催日

2026年1月15日(木) 10時30分～ 16時15分

プログラム

第1部ポリマー設計のためのモデル化と逆解析

(2026年1月15日 10:30〜12:00)

　高分子材料設計を行うにあたっての材料表現法、モデル化法などの実践的な方法を学びます。なるべく数式を使用せずにモデル化と逆解析の考え方の概念を分かりやすく解説をし、講演後すぐに材料設計に取る組めるマインドを作ることを目標とします。

はじめに
1. データ解析の基礎
2. 扱うデータの特性を把握する
  1. 主成分分析
  2. 回帰分析の基礎
ケモインフォマティクスとは?
1. データのモデル化法について
2. モデルの逆解析について
分子設計の事例紹介
1. 医薬品分子設計
  1. 化学空間の可視化による構造探索
  2. タンパクと化合物の相互作用空間の可視化と構造探索
ポリマーアロイを題材とした有機材料の設計
1. 輝度向上性フィルムの成分組成とプロセス条件の最適化
2. PPを主体として輸液用パックの開発
3. 共重合ポリマーの設計
  - 構造の記述子化について
4. 少ないデータからのモノマー設計
少ない実験データから出発して少ない実験回数で目的物性を実現させるには?
- ベイズ最適化の活用
ソフトセンサー
1. 化学プラントの監視のためのソフトセンサー
  1. ソフトセンサーの構築法
  2. ソフトセンサーの劣化
  3. 適応型ソフトセンサーの開発
2. ソフトセンサーを用いた制御
プロセス・インフォマティクス
- 材料設計・プロセス設計・品質管理と制御の連動
自動化化学への展開

質疑応答

第2部シミュレーションと逆解析を含むデータサイエンスを用いた材料設計

(2026年1月15日 13:00〜14:30)

　今日の材料設計においてはシミュレーションとデータサイエンス技術の適用が重要となってきている。初学者向けに基本的な考え方と事例を紹介する。

概要
1. 材料の多階層 (マルチスケール) 特性
2. シミュレーションとデータサイエンスによるアプローチ
3. 最近のトレンドとマテリアルズ・インフォマティクス
シミュレーションによる材料設計
1. 量子化学・第一原理計算 (MO、DFT)
2. 全原子分子動力学 (MD)
3. 粗視化分子動力学 (CGMD)
4. 逸粒子動力学 (DPD)
5. レプテーションダイナミクス
  - Slip-Link&Spring
  - PCN
6. 平均場・自己無撞着場理論 (SCFT)
7. 連続体の多相構造シミュレーション
  - PhaseField
  - FEM
8. マルチスケールシミュレーション
データサイエンスによる材料設計
1. 教師あり学習 (回帰・分類)
2. 教師無し学習 (クラスタリング)
3. 分子記述子 (ディスクリプタ)
4. 定量的構造物性相関 (QSPR)
5. データの入手と加工
6. ハイスループット計算によるデータ構築
7. ベイズ最適化
8. 逆解析による物性から分子構造の予測
9. シミュレーションのための機械学習 (機械学習ポテンシャル)
10. シミュレーションのための機械学習 (MD-GAN)

質疑応答

第3部逆問題解析による接着接合部の応力分布、表面性状推定

(2026年1月15日 14:45〜16:15)

　工学における逆問題の応用事例として、接着接合部の応力分布推定手法とねじ締結部の表面性状推定手法を紹介する。また、これらの手法の基礎となる有限要素法の概要ならびに逆問題の解法を解説する。

工学における逆問題概要
1. 順問題と逆問題
2. 順問題の解法 (有限要素法)
3. 線形逆問題の解法 (チホノフの適切化法)
4. 非線形逆問題の解法 (ダウンヒルシンプレックス法)
応用事例1 接着接合部の応力分布推定
1. 逆問題の設定 (有限要素法による応力解析)
2. チホノフの適切化法による解法
3. 検証実験
応用事例2 ねじ締結部の表面性状推定
1. 逆問題の設定 (有限要素法による振動解析)
2. ダウンヒルシンプレックス法による解法
3. 検証実験
まとめ

質疑応答

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講師

船津公人氏
奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター

センター長, 特任教授
小沢拓氏
株式会社JSOL エンジニアリング事業本部材料技術部

部長
新田浩也氏
株式会社JSOL エンジニアリング事業本部
岸本喜直氏
東京都市大学理工学部機械工学科

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
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病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
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Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用

admin — Tue, 11 Nov 2025 00:55:01 +0000

マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスについて基礎から解説いたします。
なるべく数式を使用せずにモデル化と逆解析の考え方の概念を分かりやすく解説いたします。
高分子材料設計を行うにあたっての材料表現法、モデル化法などの実践的な方法を習得いただけます。

配信期間

2025年12月22日(月) 12時30分～ 2025年12月26日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年12月24日(水) 16時30分

修得知識

ケモインフォマティクスの基本的な手法
高分子材料設計における記述子の考え方

プログラム

　高分子材料設計を行うにあたっての材料表現法、モデル化法などの実践的な方法を学びます。
　なるべく数式を使用せずにモデル化と逆解析の考え方の概念を分かりやすく解説をし、講演後すぐに材料設計に取り組めるマインドを作ることを目標とします。

はじめに
1. データ解析の基礎
2. 扱うデータの特性を把握する
  1. 主成分分析
  2. 回帰分析の基礎
ケモインフォマティクスとは?
1. データのモデル化法について
2. モデルの逆解析について
分子設計の事例紹介
1. 医薬品分子設計
  1. 化学空間の可視化による構造探索
  2. タンパクと化合物の相互作用空間の可視化と構造探索
ポリマーアロイを題材とした有機材料の設計
1. 輝度向上性フィルムの成分組成とプロセス条件の最適化
2. PPを主体として輸液用パックの開発
3. 共重合ポリマーの設計
  - 構造の記述子化について
4. 少ないデータからのモノマー設計
少ない実験データから出発して少ない実験回数で目的物性を実現させるには?
- ベイズ最適化の活用
ソフトセンサー
1. 化学プラントの監視のためのソフトセンサー
  1. ソフトセンサーの構築法
  2. ソフトセンサーの劣化
  3. 適応型ソフトセンサーの開発
2. ソフトセンサーを用いた制御
プロセス・インフォマティクス
- 材料設計・プロセス設計・品質管理と制御の連動
自動化化学への展開

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 36,000円(税別) / 39,600円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年12月22日〜26日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用

admin — Tue, 11 Nov 2025 00:54:24 +0000

マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用

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アーカイブ配信のお申し込みは2025年12月24日まで承ります。

概要

開催日

2025年12月19日(金) 12時30分～ 16時30分

修得知識

ケモインフォマティクスの基本的な手法
高分子材料設計における記述子の考え方

プログラム

はじめに
1. データ解析の基礎
2. 扱うデータの特性を把握する
  1. 主成分分析
  2. 回帰分析の基礎
ケモインフォマティクスとは?
1. データのモデル化法について
2. モデルの逆解析について
分子設計の事例紹介
1. 医薬品分子設計
  1. 化学空間の可視化による構造探索
  2. タンパクと化合物の相互作用空間の可視化と構造探索
ポリマーアロイを題材とした有機材料の設計
1. 輝度向上性フィルムの成分組成とプロセス条件の最適化
2. PPを主体として輸液用パックの開発
3. 共重合ポリマーの設計
  - 構造の記述子化について
4. 少ないデータからのモノマー設計
少ない実験データから出発して少ない実験回数で目的物性を実現させるには?
- ベイズ最適化の活用
ソフトセンサー
1. 化学プラントの監視のためのソフトセンサー
  1. ソフトセンサーの構築法
  2. ソフトセンサーの劣化
  3. 適応型ソフトセンサーの開発
2. ソフトセンサーを用いた制御
プロセス・インフォマティクス
- 材料設計・プロセス設計・品質管理と制御の連動
自動化化学への展開

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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
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ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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マテリアルズ・インフォマティクスのための実験データ統合、一元化とデータベースの構築、効果的な活用法

admin — Sat, 04 Oct 2025 07:24:47 +0000

マテリアルズ・インフォマティクスのための実験データ統合、一元化とデータベースの構築、効果的な活用法

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開催日

2025年12月12日(金) 10時00分～ 17時15分

プログラム

第1部マテリアルズ・インフォマティクス活用を見越した研究データの統合・一元化の基礎基本

(2025年12月12日 10:00〜11:30)

　近年、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) は各所で導入・検討が進められています。一方で、現場の実課題においては、どうMIを適用していけばよいのかといった悩みもよく聞かれるようになりました。MI適用のためにはAIフレンドリーなデータが必要となりますが、現場では人間フレンドリーなそれぞれの形式で各種のデータが点在していることが多く、いわゆるサイロ化が問題となります。
　本セミナーでは、MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」で扱うサンプルワークを題材に、MI適用を見越した研究データの統合・一元化の基礎基本をExcelでのハンズオンも交えながら解説いたします。

データ駆動型材料開発の変遷と現在地
データから考える材料開発現場における実務
材料開発の場面に存在するデータ
1. データの特性
  - データが少ない
  - データに欠損値がある
  - データが偏っている
2. 各種データの概要
  - テーブルデータ
  - 画像データ
  - テキストデータ
  - 有機材料データ
  - 無機材料データ
  - スペクトルデータ
  - 時系列データなど
場面に応じた実験データの整形 (ハンズオンを含みます)
場面に応じた実験データの管理 (ハンズオンを含みます)
データから考える生成AI (Generative AI) と従来AI (Traditional AI) の使い分け

質疑応答

第2部電子実験ノートによる究情報収集と実験データベースの構築

(2025年12月12日 12:15〜13:45)

　当社では社内情報の蓄積、共有、活用を目的として、2019年より電子実験ノートの適用を進めてきました。当初は技術情報の蓄積と共有を主なメリットとして電子実験ノートを推進してきましたが、利用が思うように進まない実態がありました。
　本講演では、普及活動の中で奏功した施策と、失敗例も交えてお話します。また、課題であった定量的実験データの保管について、試行錯誤の末に確立した『ELNデータパイプライン』手法もご紹介します。

電子実験ノートとは
1. 電子実験ノートに期待した点
2. 当社の電子実験ノートの推進体制
3. 国内外の電子実験ノートの利用状況
研究現場における課題と電子実験ノート導入
1. 当社の技術情報活用の課題
2. 電子実験ノートの意義と目的
3. 電子実験ノート (BIOVIA Notebook) の特徴
4. 電子実験ノート以外のツールとの比較
電子実験ノート導入の課題と対応
1. 導入後の課題とユーザの抵抗
2. 機能追加による電子実験ノート価値向上
ボトムアップ・トップダウンアプローチ
1. 上層部、現場研究者、知財担当者の利用動機
2. トップダウンまでの道のり
DXツールとしての電子実験ノート
1. 当社が陥ったアンチパターン
2. 電子実験ノートに求める役割
3. 電子実験ノートを活用したMIの仕組み
4. 電子実験ノート導入による定量的効果
データベースとデータレイク
1. それぞれのメリットとデメリット
2. トレードオフの落としどころとしてのELNデータパイプライン

質疑応答

第3部計算化学データ・実験データを活用したMIによる探索技術

(2025年12月12日 14:00〜15:30)

　本講演は、計算科学および社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス (MI) の基礎検討について、株式会社ダイセルの取り組みと事例を中心に紹介するものです。特に、データベース・シミュレーション・機械学習を組み合わせた材料開発の効率化、合成可能性を考慮した新規材料提案、社内外データの活用、そしてバイオマスやセルロースなど持続可能な素材への応用事例を通じて、MIの現状と課題、今後の展望について議論します。

自己紹介・会社紹介
1. 発表者略歴
2. ダイセルの概要・沿革・事業内容
マテリアルズインフォマティクス (MI) の基礎
1. MIの使い道とワークフロー
2. 実験・シミュレーション・MIの連携
3. 社内外データベースの活用
社内・社外データを用いたMI事例
1. 反応速度・電気特性・化学反応性などの予測モデル
2. 量子化学計算・分子動力学計算データの活用
3. 少数データと外部データのブレンドによる予測
分子シミュレーションとデータベースの連携
1. RadonPyコンソーシアムの利用
2. 低分子・高分子材料設計への応用
3. クラスター分析・物性相関の評価
PoLyInfoデータベースの活用
1. データ抽出・マッピング事例
2. 物性データベースの今後
社内事例紹介
1. 溶媒探索・変異原性予測・ガラス転移温度予測
2. 熱硬化性オリゴマー物性予測
セルロース溶剤探索の共同研究事例
1. 分子シミュレーション×機械学習による溶解性予測
2. 実験・計算の相関、溶解メカニズムの解明
有機半導体材料探索の共同研究事例
1. 第一原理計算×機械学習による有機分子結晶構造形成予測
2. 分子構造探索、結晶構造の予測
合成可能性を考慮した高分子データベース構築の共同研究事例
1. SMiPolyによる仮想高分子ライブラリ生成
2. 既存高分子との比較・新規性評価
3. 合成可能性・逆解析の課題と提案
まとめ・謝辞

質疑応答

第4部ハイスループット研究・実験データ生成の考え方・コツと蓄積データの活用方法

(2025年12月12日 15:45〜17:15)

　本講演では、材料開発分野におけるハイスループット研究や実験データ生成の考え方、またその実践的な進め方について、コニカミノルタ社内での適用事例や国内外の企業・研究機関の事例を基に解説します。DX、マテリアルズインフォマティクス (MI) 、生成AI等の技術導入による実験・研究プロセスの革新、ボトルネックの特定と自動化、データ管理や活用のためのプラットフォーム構築、機械学習やAIを活用した予測モデルの開発など、現場で実際に行われている様々な取り組みを紹介します。また、属人性や部門間の壁の克服、データ品質向上への工夫、社内外で直面する課題とその解決策についても、具体的な事例を交えながら解説します。

はじめに
1. 材料開発現場におけるDX・MI・生成AI
2. 価値の定量化「ケタが違う」を目指して
実験・研究データ生成とワークフロー
1. データ生成・蓄積・活用の3ステップ
2. キャラクタリゼーションとジェネレーション
ハイスループット実験の考え方と実装
1. なぜハイスループットが求められるのか
2. 現場適用における各種の課題
3. ボトルネックの特定と自動化の進め方
4. インク・トナー開発事例に見る効果
データ蓄積・管理と分析基盤
1. データフォーマット統一と効率的な管理
2. 社内外プラットフォーム活用のポイント
データ活用の最前線と今後の展望
1. 機械学習・生成AIによる材料開発革新
2. ドメインナレッジとデジタル技術の融合

質疑応答

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講師

高原渉氏
株式会社日立製作所社会ビジネスユニット公共システム事業部公共基盤ソリューション本部デジタルソリューション推進部

技師
川原悠氏
株式会社レゾナック計算情報科学研究センター情報・インフォマティクスグループ

チーフ・リサーチャー
兼子祐氏
株式会社ダイセルデジタル戦略推進センター事業化加速グループ

上席技師
成毛章容氏
コニカミノルタ株式会社技術開発本部データサイエンスセンター

マネジャー

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 60000円 (税別) / 66,000円 (税込)

複数名

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 220,000円(税別) / 242,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 250,000円(税別) / 275,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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はじめての研究開発での機械学習活用と社内推進のポイント

admin — Wed, 03 Sep 2025 10:13:45 +0000

はじめての研究開発での機械学習活用と社内推進のポイント

～分子・材料・プロセス設計における具体的なデータ解析手法～

オンライン開催デモ付き

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概要

本セミナーでは、これから機械学習に取り組む研究者・技術者やDX推進担当者を対象に、機械学習の基礎と全体像を整理し、自社の課題に合った導入・適用方法を考える視点を提供いたします。
さらに、分子・材料・プロセス設計の各領域において、具体的な活用方法をデータ解析ツールDatachemical LABの実演を交えて解説しいたます。

配信期間

2025年10月29日(水) 13時00分～ 2025年11月12日(水) 16時00分

お申し込みの締切日

2025年11月10日(月) 16時00分

受講対象者

社内のDX化に取り組まれている担当者
これから機械学習に取り組まれる研究者・技術者

修得知識

研究開発で機械学習を活用する全体像
自社に合った最適な機械学習の導入・適切な選定
分子/材料/プロセス設計における具体的なデータ解析手法
機械学習活用を効果的に社内で推進するためのコツ

プログラム

　研究開発の現場では、AIや機械学習を活用した業務効率化の重要性が高まっています。しかし現実には、機械学習についてよく分からない、現場やマネジメント層からの理解が得られない、数多くの関連サービスの違いが分からないといった理由から、機械学習の活用が思うように進まないケースが多く見られます。
　本セミナーでは、これから機械学習に取り組む研究者・技術者やDX推進担当者を対象に、機械学習の基礎と全体像を整理し、自社の課題に合った導入・適用方法を考える視点を提供します。さらに、分子・材料・プロセス設計の各領域において、具体的な活用方法をデータ解析ツールDatachemical LABの実演を交え解説します。
　また、社内で活用を推進する際に直面しがちな課題とその対処方法、データ駆動型の研究文化を根付かせるためのポイントを共有し、受講者が円滑に自社での取り組みを進めるようになることを目指します。

はじめに
1. 機械学習の概要
2. データサイエンスの中での機械学習の位置づけ
3. なぜ機械学習活用が求められるのか?
4. 自社に合った機械学習活用の手段
各研究開発プロセスでの機械学習活用方法
1. 材料設計
  1. データセット作成
  2. データ可視化
  3. データ前処理
  4. モデル最適化
  5. 実験条件予測
  6. 適応的実験計画法
2. 分子設計
  1. 記述子計算
  2. 構造生成
  3. 分子構造予測
3. プロセス設計
  1. ソフトセンサー
  2. 異常検知
機械学習活用の社内推進のポイント
1. なぜ機械学習活用が進まないのか?
2. 活用推進成功のポイント
3. データ駆動型研究文化の定着に向けて

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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はじめての研究開発での機械学習活用と社内推進のポイント

admin — Wed, 03 Sep 2025 10:13:05 +0000

はじめての研究開発での機械学習活用と社内推進のポイント

～分子・材料・プロセス設計における具体的なデータ解析手法～

オンライン開催デモ付き

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アーカイブ配信のお申し込みは2025年11月10日まで承ります。

概要

開催日

2025年10月28日(火) 13時00分～ 16時00分

受講対象者

社内のDX化に取り組まれている担当者
これから機械学習に取り組まれる研究者・技術者

修得知識

研究開発で機械学習を活用する全体像
自社に合った最適な機械学習の導入・適切な選定
分子/材料/プロセス設計における具体的なデータ解析手法
機械学習活用を効果的に社内で推進するためのコツ

プログラム

はじめに
1. 機械学習の概要
2. データサイエンスの中での機械学習の位置づけ
3. なぜ機械学習活用が求められるのか?
4. 自社に合った機械学習活用の手段
各研究開発プロセスでの機械学習活用方法
1. 材料設計
  1. データセット作成
  2. データ可視化
  3. データ前処理
  4. モデル最適化
  5. 実験条件予測
  6. 適応的実験計画法
2. 分子設計
  1. 記述子計算
  2. 構造生成
  3. 分子構造予測
3. プロセス設計
  1. ソフトセンサー
  2. 異常検知
機械学習活用の社内推進のポイント
1. なぜ機械学習活用が進まないのか?
2. 活用推進成功のポイント
3. データ駆動型研究文化の定着に向けて

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年10月29日〜11月12日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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ケモメトリックスの基礎とスペクトル解析への応用

admin — Wed, 03 Sep 2025 10:02:02 +0000

ケモメトリックスの基礎とスペクトル解析への応用

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、コンピューターを用いたスペクトル解析の一つであるケモメトリックスについて基礎から解説いたします。特に講師が専門とする赤外分光法を例とし、赤外スペクトルのケモメトリックスによる解析によって、試料中に含まれる成分の定量や、その状態を調べた事例を紹介し、混合物を物理的に分離せずとも、「スペクトル情報のまま分離」できるという利点が理解できるように解説いたします。

開催日

2025年10月28日(火) 12時30分～ 16時30分

修得知識

赤外スペクトルから分子の情報を読みとくための基礎
ケモメトリックスの基礎
ケモメトリックスによる解析を適用できる系とできない系を判断できるようになる

プログラム

　分光スペクトルには測定対象に含まれる物質の情報が豊富に含まれていますが、それを正確に読みとくことは容易ではありません。とくに、試料中に多くの成分が含まれる混合物のスペクトルから、必要な情報を得ることは困難です。
　本セミナーでは、コンピューターを用いたスペクトル解析の一つであるケモメトリックスについて解説します。セミナー当日は、ケモメトリックスの基礎について、必要最低限の数学も含め解説し、その後、応用例について紹介します。とくに、講演者が専門とする赤外分光法を例とし、赤外スペクトルのケモメトリックスによる解析によって、試料中に含まれる成分の定量や、その状態を調べた事例を紹介し、混合物を物理的に分離せずとも、「スペクトル情報のまま分離」できるという利点が理解できるように解説します。

分子スペクトルに含まれる情報 (赤外スペクトルを例に)
1. 定性分析 : 何が含まれているか?
2. 定量分析 : どのくらい含まれているか?
3. 状態分析 : どういった状態か?
ケモメトリックスの基礎
1. スペクトルを多次元空間のベクトルとみなす
2. 差スペクトル
3. 線形代数のおさらい
4. Lambert-Beer則の多成分系への拡張
5. 主成分分析
ケモメトリックスの応用例
1. 溶液試料
2. 薄膜試料
3. ノイズの除去

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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R&D支援センターからの案内を希望しない方
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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バイオ医薬品開発効率化のためのタンパク質の合理的デザイン法とそのノウハウ

admin — Tue, 02 Sep 2025 08:54:15 +0000

バイオ医薬品開発効率化のためのタンパク質の合理的デザイン法とそのノウハウ

～タンパク質設計の成功率を高めるために注意すべき点～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、タンパク質の基礎から解説し、タンパク質のフォールディング反応過程の理論的予測法や、タンパク質の安定性・可溶性を向上させる手法等についても解説いたします。

配信期間

2025年10月20日(月) 12時30分～ 2025年10月29日(水) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年10月27日(月) 16時30分

修得知識

タンパク質の基礎
医薬品開発に使えるタンパク質デザイン用の深層学習ツール
医薬品開発に使えるタンパク質デザイン用の物理学ベースのツール
深層学習ツールではまだ困難なタンパク質デザイン
タンパク質設計の成功率を高めるために注意すべき点
タンパク質のフォールディング反応を予測できるツール
タンパク質を安定化させる方法
タンパク質の凝集を回避する方法

プログラム

　2024年のノーベル化学賞に象徴されるように、近年、AIなどを用いたタンパク質の理論的設計に関する発展がめざましく、バイオ医薬品開発に革命を起こしつつある。
　そこで本講座では、バイオ医薬品開発を効率化させるためのタンパク質デザイン法について概説する。特に、Rosettaなどの物理学ベースのツールや、RFdiffusion、ProteinMPNN、AlphaFold2などの深層学習ツールの使い方を概説し、設計の成功率を高めるためのノウハウなども紹介する。
　さらに、タンパク質のフォールディング反応過程の理論的予測法や、タンパク質の安定性・可溶性を向上させる手法等についても概説する。

タンパク質の基礎
1. イントロダクション
2. アミノ酸
3. タンパク質のフォールディングとダイナミクス
4. タンパク質に働く相互作用
タンパク質の立体構造予測
1. タンパク質の構造分類
2. AlphaFold 2
3. 予測精度の指標
4. AlphaFold 2を使いこなすためのノウハウ
5. AlphaFold 3
6. AlphaFold 2と3に類似した予測法
7. タンパク質の構造多型の予測法
タンパク質デザインの基礎
1. タンパク質デザインの目的
2. タンパク質における変異ロバストネスと進化可能性
3. タンパク質の経験的設計
4. タンパク質の合理的設計
物理学ベースのタンパク質デザイン法
1. 分子動力学シミュレーション
2. タンパク質設計用ソフトウェアRosetta
3. ヘリックス形成能予測ソフトウェアAGADIR
深層学習ベースのタンパク質デザイン法
1. 構造生成用ソフトウェアRFdiffusion
2. 配列設計用ソフトウェアProteinMPNN
3. RFdiffusionとProteinMPNNを用いた設計例
4. 小型抗体 (scFv, VHH) の合理的設計
5. 環状ペプチドの合理的設計
6. リガンド結合構造生成用ソフトウェアRFdiffusion All-Atom
7. リガンド結合配列設計用ソフトウェアLigandMPNN
8. RFdiffusion All-AtomとLigandMPNNを用いた設計例
9. 各ソフトウェア使用時の注意点
10. デザインの評価方法
タンパク質のフォールディング反応予測
1. タンパク質のフォールディング反応機構
2. 統計力学理論WSMEモデル
3. 改良型統計力学理論WSME-Lモデル
タンパク質の安定性と凝集
1. タンパク質の変性と安定性
2. 細胞内でのタンパク質凝集とアミロイド形成
3. 分子シャペロン
4. タンパク質の凝集に関わる相互作用
5. タンパク質を安定化させる溶媒条件
6. タンパク質を可溶化させる溶媒条件
7. アミノ酸置換によるタンパク質の安定化・可溶化
8. ジスルフィド結合形成を伴うリフォールディングの方法

質疑応答

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年10月20日〜29日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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バイオ医薬品開発効率化のためのタンパク質の合理的デザイン法とそのノウハウ

admin — Tue, 02 Sep 2025 08:53:39 +0000

バイオ医薬品開発効率化のためのタンパク質の合理的デザイン法とそのノウハウ

～タンパク質設計の成功率を高めるために注意すべき点～

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年10月20日〜29日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年10月27日まで承ります。

概要

開催日

2025年10月17日(金) 12時30分～ 16時30分

修得知識

タンパク質の基礎
医薬品開発に使えるタンパク質デザイン用の深層学習ツール
医薬品開発に使えるタンパク質デザイン用の物理学ベースのツール
深層学習ツールではまだ困難なタンパク質デザイン
タンパク質設計の成功率を高めるために注意すべき点
タンパク質のフォールディング反応を予測できるツール
タンパク質を安定化させる方法
タンパク質の凝集を回避する方法

プログラム

タンパク質の基礎
1. イントロダクション
2. アミノ酸
3. タンパク質のフォールディングとダイナミクス
4. タンパク質に働く相互作用
タンパク質の立体構造予測
1. タンパク質の構造分類
2. AlphaFold 2
3. 予測精度の指標
4. AlphaFold 2を使いこなすためのノウハウ
5. AlphaFold 3
6. AlphaFold 2と3に類似した予測法
7. タンパク質の構造多型の予測法
タンパク質デザインの基礎
1. タンパク質デザインの目的
2. タンパク質における変異ロバストネスと進化可能性
3. タンパク質の経験的設計
4. タンパク質の合理的設計
物理学ベースのタンパク質デザイン法
1. 分子動力学シミュレーション
2. タンパク質設計用ソフトウェアRosetta
3. ヘリックス形成能予測ソフトウェアAGADIR
深層学習ベースのタンパク質デザイン法
1. 構造生成用ソフトウェアRFdiffusion
2. 配列設計用ソフトウェアProteinMPNN
3. RFdiffusionとProteinMPNNを用いた設計例
4. 小型抗体 (scFv, VHH) の合理的設計
5. 環状ペプチドの合理的設計
6. リガンド結合構造生成用ソフトウェアRFdiffusion All-Atom
7. リガンド結合配列設計用ソフトウェアLigandMPNN
8. RFdiffusion All-AtomとLigandMPNNを用いた設計例
9. 各ソフトウェア使用時の注意点
10. デザインの評価方法
タンパク質のフォールディング反応予測
1. タンパク質のフォールディング反応機構
2. 統計力学理論WSMEモデル
3. 改良型統計力学理論WSME-Lモデル
タンパク質の安定性と凝集
1. タンパク質の変性と安定性
2. 細胞内でのタンパク質凝集とアミロイド形成
3. 分子シャペロン
4. タンパク質の凝集に関わる相互作用
5. タンパク質を安定化させる溶媒条件
6. タンパク質を可溶化させる溶媒条件
7. アミノ酸置換によるタンパク質の安定化・可溶化
8. ジスルフィド結合形成を伴うリフォールディングの方法

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年10月20日〜29日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測

admin — Sun, 10 Aug 2025 06:07:17 +0000

インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年10月16日〜26日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年10月16日まで承ります。

概要

本セミナーでは、近赤外分光法について基礎から解説し、スペクトルを分析するためのデータ解析に関する知識について詳解いたします。

配信期間

2025年10月16日(木) 13時00分～ 2025年10月26日(日) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年10月16日(木) 13時00分

修得知識

近赤外分光法の原理
スペクトルを分析するためのデータ解析に関する知識

プログラム

　本セミナーでは、近赤外光を用いてプラスチックの構造を非破壊的に分析する技術及び、測定データに機械学習を適用することで劣化状態を予測する診断モデルについて解説する。

データインフォマティクスとは
1. なぜ今、データ解析が重要なのか?
2. データ解析の技術
3. 主成分分析
4. PLS回帰分析
5. データの前処理
高分子の劣化診断
1. 高分子の劣化とは
2. 劣化試験の仕組み
3. 機械試験による劣化診断
4. 破断伸びについて
5. ポリプロピレンの劣化
近赤外分光法の原理
1. 近赤外スペクトル
2. ケモメトリックスとは
3. 機械学習の発展
4. 主成分分析の原理
5. PLS回帰分析の原理
ポリプロピレンの劣化予測
1. ポリプロピレンの近赤外スペクトル
2. ポリプロピレンの劣化予測
3. ポリプロピレンの劣化メカニズム

質疑応答

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講師

新澤英之氏
産業技術総合研究所機能化学研究部門化学材料評価グループ

研究グループ長

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

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本セミナーは終了いたしました。

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インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測

admin — Sun, 10 Aug 2025 06:06:33 +0000

インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、近赤外分光法について基礎から解説し、スペクトルを分析するためのデータ解析に関する知識について詳解いたします。

開催日

2025年10月6日(月) 13時00分～ 16時30分

修得知識

近赤外分光法の原理
スペクトルを分析するためのデータ解析に関する知識

プログラム

データインフォマティクスとは
1. なぜ今、データ解析が重要なのか?
2. データ解析の技術
3. 主成分分析
4. PLS回帰分析
5. データの前処理
高分子の劣化診断
1. 高分子の劣化とは
2. 劣化試験の仕組み
3. 機械試験による劣化診断
4. 破断伸びについて
5. ポリプロピレンの劣化
近赤外分光法の原理
1. 近赤外スペクトル
2. ケモメトリックスとは
3. 機械学習の発展
4. 主成分分析の原理
5. PLS回帰分析の原理
ポリプロピレンの劣化予測
1. ポリプロピレンの近赤外スペクトル
2. ポリプロピレンの劣化予測
3. ポリプロピレンの劣化メカニズム

質疑応答

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講師

新澤英之氏
産業技術総合研究所機能化学研究部門化学材料評価グループ

研究グループ長

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年10月16日〜26日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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機械学習が叶える細胞培養の最適化・合理化

admin — Wed, 23 Jul 2025 15:27:42 +0000

経験からデータ駆動型へ

機械学習が叶える細胞培養の最適化・合理化

～培地開発・培地制御・増殖予測・大量培養をデータサイエンスで大幅改良～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、細胞培養の基礎から解説し、細胞増殖と培養に寄与する培地成分の学習分析や培養目的に合わせた培地のカスタマイズ方法を具体的な事例を用いて、多数紹介いたします。

開催日

2025年10月3日(金) 13時00分～ 16時30分

修得知識

培地最適化の方法論に関する包括的な理解
細胞培養の実験科学におけるデータサイエンス・機械学習の基本的な考え方
培地開発に機械学習を活用するための注意点
実験技術者と情報解析者との協力のポイント

プログラム

　細胞培養は、学術研究、バイオモノづくり、再生医療など多岐にわたる分野の基本的な技術です。細胞と培地の両方の複雑さから、細胞増殖と培養の厳密なコントロールは依然として難題であり、細胞培養の再現性や生産性に関する問題が生じやすいです。この分野での個人の経験に頼る傾向をデータサイエンスによって解決し、細胞増殖の予測や合理的な培地改良を実現することが可能です。実験科学に機械学習の導入により、実験系技術者は根拠に基づいた研究開発を行うことが期待されます。
　本講演では、具体的な事例を用いて、細胞増殖と培養に寄与する培地成分の学習分析や培養目的に合わせた培地のカスタマイズ方法を多数紹介します。数理統計学や情報科学の専門知識を持たなくても分かる内容構成となっており、実験系研究開発者が十分に理解できるように説明します。

細胞培養
1. 細胞の基本
2. 細胞増殖に対する定量的評価
3. 細胞培養に使用される培地の分類と現状
培地改良と開発の方法
1. 生物実験科学的な手法
2. 統計学的方法
3. 機械学習を活かした方法
機械学習による培地最適化
1. 機械学習の応用と現状
2. 培養実験から学習までの概要
3. 機械学習ための実験データの取得と注意点
4. 学習アルゴリズムの概要と学習モデルの構築
細胞増殖と培養における学習分析
1. 学習分析の概要
2. 一般的な学習分析方法
  - 統計学手法
  - 学習アルゴリズム
3. 事例1: 異なる増殖期に寄与する培地成分の学習分析
4. 事例2: 代謝産物の生産量を決定する培地成分の予測と培地改良
能動学習
1. 能動学習とは
2. 事例1: 能動学習によるHela細胞培養の培地最適化
3. 事例2: 能動学習による大腸菌と乳酸菌の選択的培養の培地チューニング
まとめと展望
1. 機械学習の強みと制約
2. 知財と市場展望

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講師

應蓓文氏
筑波大学生命環境系

准教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 36700円 (税別) / 40,370円 (税込)

複数名

: 24200円 (税別) / 26,620円 (税込)

受講特典

講師の著書「機械学習でできる!細胞培養の最適化」を配布いたします。

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 24,200円(税別) / 26,620円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,700円(税別) / 40,370円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 48,400円(税別) / 53,240円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 72,600円(税別) / 79,860円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント

admin — Sun, 29 Jun 2025 15:39:42 +0000

スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの有効なアプローチの一つであるスパースモデリングの基礎とその活用方法について、Pythonを用いて実践する方法とともに説明いたします。
また、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるスパースモデリングの応用事例を紹介し、ナノシートの高効率収集への応用や、その基礎技術の発展について解説いたします。

配信期間

2025年9月19日(金) 10時30分～ 2025年9月29日(月) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年9月19日(金) 10時30分

受講対象者

インフォマティクスに関心のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者 (材料系の研究系・技術系)
- 材料DX
- マテリアルズ・インフォマティクス
- ケモインフォマティクスなど

修得知識

機械学習の基礎:分類と回帰
スパースモデリングやベイズ最適化の基礎
ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DX
新規材料・物質の探索、開発への応用方法のための事例

プログラム

　近年、人工知能 (AI) が新聞やメディアなどで多く報道され、その応用先は爆発的に広がりを見せています。特にこのAI技術を日本の基盤産業である素材産業においても適用するマテリアルズ・インフォマティクスや材料DXは、研究機関だけでなく、民間企業においても注目を集めており、研究者・開発者は個々に材料開発にAIを取り入れるとともに、材料DXを実現することが求められています。
　そこで本講演では、機械学習の基礎からはじめ、材料DXに必要な技術となるスパースモデリングやベイズ最適化の基礎について講義します。また、これらの基礎的な技術を、どのように実際の現場で活かすのかを事例紹介するとともに、その事例紹介を通して、ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DXについて講義します。
　こうした取り組みを交えることで、研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習の実践と材料DXへの展開を学んでもらえればと思っています。

材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (1)
1. データ駆動科学とスパースモデリング
2. 機械学習の基礎:分類と回帰
3. スパースモデリングの基礎
4. スパースモデリングの人工データによる実践 (python)
材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (2)
1. ベイズ推論の基礎とスパースモデリングへの展開
2. ガウス過程回帰とベイズ最適化
3. 深層生成学習による低次元潜在空間の抽出
4. 大規模言語モデルと材料DX
スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクス
1. マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
2. リチウムイオン電池の電解液材料探索への応用
3. 高収率なナノシート合成開発への応用
4. スパースモデリングのための大規模言語モデルの活用
5. 大規模言語モデルによる自動ロボット実験の展開

質疑応答

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講師

五十嵐康彦氏
筑波大学システム情報系

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年9月19日〜29日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

admin — Mon, 04 Aug 2025 08:25:43 +0000

ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

～回帰モデルとベイズ最適化の実践～

オンライン開催デモ付き

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。

配信期間

2025年9月17日(水) 12時30分～ 2025年9月30日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年9月26日(金) 16時30分

修得知識

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性予測
実験条件探索の探索方法

プログラム

　新規材料の開発は、膨大な費用と時間がかかっています。そのため、研究開発を効率的に進めていくことを、ケモインフォマティクスの手法を使った化合物の特性予測や、最適な条件探索を行う取り組みが注目されています。ケモインフォマティクスとして、機械学習を始めとした人工知能を活用した業務改革が期待されています。
　本講演では、化合物の特性を予測・説明する回帰モデルに注目し、特性の予測方法と、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説を行います。各項目でGoogle Colaboratoryを使ったデモンストレーションを実施します。実際に自社で活用できるよう、プログラミングコードは配布します。

ケモインフォマティクスの概要
特性の予測
1. 線形モデル
  1. 過学習の抑制
  2. 次元圧縮
2. デモンストレーション:線形回帰モデルの構築
3. 非線形モデル
4. 重要な特性の推測
5. デモンストレーション:非線形モデルの構築
最適な実験条件の探索
1. ガウス課程回帰モデル
2. デモンストレーション:ガウス課程回帰
まとめ

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年9月17日〜30日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

本セミナーは終了いたしました。

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ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

admin — Mon, 04 Aug 2025 08:25:03 +0000

ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

～回帰モデルとベイズ最適化の実践～

オンライン開催デモ付き

関連するセミナー・出版物

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年9月17日〜30日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年9月26日まで承ります。

概要

開催日

2025年9月16日(火) 12時30分～ 16時30分

修得知識

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性予測
実験条件探索の探索方法

プログラム

ケモインフォマティクスの概要
特性の予測
1. 線形モデル
  1. 過学習の抑制
  2. 次元圧縮
2. デモンストレーション:線形回帰モデルの構築
3. 非線形モデル
4. 重要な特性の推測
5. デモンストレーション:非線形モデルの構築
最適な実験条件の探索
1. ガウス課程回帰モデル
2. デモンストレーション:ガウス課程回帰
まとめ

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主催

株式会社 R&D支援センター

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2025年9月17日〜30日を予定しております。
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再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略

admin — Sun, 27 Jul 2025 07:27:30 +0000

再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略

～再生医療におけるCMC・品質管理の課題と戦略的対応 / 製品特性を踏まえた開発戦略と承認申請までの実務プロセス～

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、再生医療等製品の最新の研究動向ならびにCMC特性を考慮した商品コンセプト構築と開発戦略について、最新の研究動向や課題に関連する事例をもとに実現可能な再生医療とその成功要因を解説いたします。

配信期間

2025年9月11日(木) 12時30分～ 2025年9月19日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年9月17日(水) 16時30分

修得知識

再生医療等製品の国内外における研究開発の最新動向
再生医療等製品に関連する日本の法規制および制度の体系
製品特性を踏まえた開発戦略と承認申請までの実務プロセス
再生医療におけるCMC・品質管理の課題と戦略的対応
中国を含む主要国における制度比較と国際展開の留意点

プログラム

　再生医療には、遺伝子改変、組織工学、AIなどの革新的技術が導入され、日本を含む各国で臨床試験や製品開発が進められている。特に中国では国家重点プロジェクトとして細胞医薬品の研究・事業化が加速しており、国際的な競争環境も変化している。一方、再生医療等製品は「生きた細胞」を用いるため、製造ごとのばらつき (CMC) が臨床成績や承認取得、品質保証に大きな影響を与える。この特性を踏まえた開発戦略、製品設計、品質管理が不可欠である。
　本講座では、国内外の研究・制度動向とともに、製造・開発の現場で直面する課題や失敗要因に焦点を当て、実現可能な再生医療の条件と成功するための戦略について、多面的に考察する。

第1部:再生医療等製品の現状と開発の壁
1. 再生医療の最新動向
  - 日本
  - 中国
  - 米国等
2. なぜ再生医療は広がらないのか? 制度、技術、供給の壁
3. カレーvs寿司:再生医療の製造特性を例える
4. 商品コンセプト構築のポイントと現実的な設計指針
第2部:再生医療の制度と定義:法規制と製品種別の整理
1. 日本の法体系と対応実務
  - 再生医療等安全法
  - 薬機法
2. 再生医療等製品の分類 (細胞加工製品、遺伝子治療用製品)
3. 自家・他家細胞、iPSC・MSC・オルガノイド等の応用例
4. 遺伝子治療、ゲノム編集、CAR-T・デザイナー細胞の展望
5. 中国や米国の制度との比較と国際展開への示唆
第3部:非臨床・臨床試験と制度対応
1. 非臨床試験の構築と課題
  - 安全性
  - 薬理試験
2. 医師主導治験と企業治験の違い
3. 国際共同治験・ブリッジング試験の設計戦略
4. 条件付き承認・先駆け審査・希少疾病制度の活用法
5. 外部対照群の設定とプロトコール設計の工夫
第4部:CMCと製造体制:ばらつきに挑む開発実務
1. CMCに関するデータ整備
  - 記録
  - ロット
  - 技術移転
2. 均質性・力価評価と治験薬GMP、GCTPの適合性調査
3. ドナー管理と原料確保の現実
4. 細胞製品の特性評価
  - 培地
  - 培養法
  - 継代限界
5. 工業化に向けた課題:スケールアップと不死化技術の限界
第5部:成功するための戦略設計と限界の理解
1. 製品特性に合わせた「身の丈に合った」商品設計とは
2. CMC変動を前提としたリスクマネジメント
3. 限界を認識したうえでの成功要因の抽出
4. 中国など競合国の開発スピードに対抗する選択肢
第6部:討論・質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年9月11日〜19日を予定しております。
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再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略

admin — Sun, 27 Jul 2025 07:26:04 +0000

再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略

～再生医療におけるCMC・品質管理の課題と戦略的対応 / 製品特性を踏まえた開発戦略と承認申請までの実務プロセス～

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年9月11日〜19日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年9月17日まで承ります。

概要

開催日

2025年9月10日(水) 12時30分～ 16時30分

修得知識

再生医療等製品の国内外における研究開発の最新動向
再生医療等製品に関連する日本の法規制および制度の体系
製品特性を踏まえた開発戦略と承認申請までの実務プロセス
再生医療におけるCMC・品質管理の課題と戦略的対応
中国を含む主要国における制度比較と国際展開の留意点

プログラム

第1部:再生医療等製品の現状と開発の壁
1. 再生医療の最新動向
  - 日本
  - 中国
  - 米国等
2. なぜ再生医療は広がらないのか? 制度、技術、供給の壁
3. カレーvs寿司:再生医療の製造特性を例える
4. 商品コンセプト構築のポイントと現実的な設計指針
第2部:再生医療の制度と定義:法規制と製品種別の整理
1. 日本の法体系と対応実務
  - 再生医療等安全法
  - 薬機法
2. 再生医療等製品の分類 (細胞加工製品、遺伝子治療用製品)
3. 自家・他家細胞、iPSC・MSC・オルガノイド等の応用例
4. 遺伝子治療、ゲノム編集、CAR-T・デザイナー細胞の展望
5. 中国や米国の制度との比較と国際展開への示唆
第3部:非臨床・臨床試験と制度対応
1. 非臨床試験の構築と課題
  - 安全性
  - 薬理試験
2. 医師主導治験と企業治験の違い
3. 国際共同治験・ブリッジング試験の設計戦略
4. 条件付き承認・先駆け審査・希少疾病制度の活用法
5. 外部対照群の設定とプロトコール設計の工夫
第4部:CMCと製造体制:ばらつきに挑む開発実務
1. CMCに関するデータ整備
  - 記録
  - ロット
  - 技術移転
2. 均質性・力価評価と治験薬GMP、GCTPの適合性調査
3. ドナー管理と原料確保の現実
4. 細胞製品の特性評価
  - 培地
  - 培養法
  - 継代限界
5. 工業化に向けた課題:スケールアップと不死化技術の限界
第5部:成功するための戦略設計と限界の理解
1. 製品特性に合わせた「身の丈に合った」商品設計とは
2. CMC変動を前提としたリスクマネジメント
3. 限界を認識したうえでの成功要因の抽出
4. 中国など競合国の開発スピードに対抗する選択肢
第6部:討論・質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年9月11日〜19日を予定しております。
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スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント

admin — Sun, 29 Jun 2025 15:39:15 +0000

スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント

オンライン開催

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概要

開催日

2025年9月9日(火) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

インフォマティクスに関心のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者 (材料系の研究系・技術系)
- 材料DX
- マテリアルズ・インフォマティクス
- ケモインフォマティクスなど

修得知識

機械学習の基礎:分類と回帰
スパースモデリングやベイズ最適化の基礎
ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DX
新規材料・物質の探索、開発への応用方法のための事例

プログラム

材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (1)
1. データ駆動科学とスパースモデリング
2. 機械学習の基礎:分類と回帰
3. スパースモデリングの基礎
4. スパースモデリングの人工データによる実践 (python)
材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (2)
1. ベイズ推論の基礎とスパースモデリングへの展開
2. ガウス過程回帰とベイズ最適化
3. 深層生成学習による低次元潜在空間の抽出
4. 大規模言語モデルと材料DX
スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクス
1. マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
2. リチウムイオン電池の電解液材料探索への応用
3. 高収率なナノシート合成開発への応用
4. スパースモデリングのための大規模言語モデルの活用
5. 大規模言語モデルによる自動ロボット実験の展開

質疑応答

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講師

五十嵐康彦氏
筑波大学システム情報系

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年9月19日〜29日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順

admin — Tue, 03 Jun 2025 13:43:47 +0000

ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順

～多変量解析と機械学習の活用法、Pythonデモ～

オンライン開催デモ付き

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年8月20日〜30日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年8月20日まで承ります。

概要

配信期間

2025年8月20日(水) 13時00分～ 2025年8月30日(土) 17時00分

お申し込みの締切日

2025年8月20日(水) 13時00分

修得知識

解析手法の基礎と具体的な手順
解析を円滑に行うためのデータの収集と整備の要件
化合物の特性予測 (デモンストレーション実施)

プログラム

　化学・医薬品分野においては、膨大な費用と時間を削減するため、効率的な研究開発が求められています。そのためには、化学分野のデータに機械学習をはじめとした情報学の手法を適用するケモインフォマティクスが注目されています。これを活用することで、従来通りの研究開発で費やしていた業務時間や費用を削減し、新しい物質の生成に向けたヒントを得ることが期待されています。
　本セミナーでは、多変量解析と機械学習といったケモインフォマティクスの基本的な手法と、近年注目されている化合物生成のAIについて講義を行います。そして、今後のケモインフォマティクスの課題となるデータ収集と整備について紹介します。そして、実際に業務で化合物の特性を予測できるようになることを目指してデモンストレーションを行います。デモンストレーションはGoogle Colaboratoryを使い、コードとデータの例を配布します。

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性を予測するモデル
線形モデル
過学習を抑制する回帰モデル
次元圧縮と回帰モデル
線形判別モデル
モデル構築に重要な特性の推測
デモンストレーション:線形モデル
非線形モデル
サポートベクターマシン
ランダムフォレスト
予測に重要な特性の推測
デモンストレーション:非線形モデル
まとめ
質疑応答

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講師

江崎剛史氏
滋賀大学データサイエンス学部

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
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視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年8月20日〜30日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順

admin — Tue, 03 Jun 2025 13:43:12 +0000

ケモインフォマティクスにおけるデータ解析の具体的手順

～多変量解析と機械学習の活用法、Pythonデモ～

オンライン開催デモ付き

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概要

開催日

2025年8月8日(金) 13時00分～ 17時00分

修得知識

解析手法の基礎と具体的な手順
解析を円滑に行うためのデータの収集と整備の要件
化合物の特性予測 (デモンストレーション実施)

プログラム

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性を予測するモデル
線形モデル
過学習を抑制する回帰モデル
次元圧縮と回帰モデル
線形判別モデル
モデル構築に重要な特性の推測
デモンストレーション:線形モデル
非線形モデル
サポートベクターマシン
ランダムフォレスト
予測に重要な特性の推測
デモンストレーション:非線形モデル
まとめ
質疑応答

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講師

江崎剛史氏
滋賀大学データサイエンス学部

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

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開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
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マテリアルズ・インフォマティクスへのデータ分析とその進め方

admin — Tue, 03 Jun 2025 11:16:35 +0000

マテリアルズ・インフォマティクスへのデータ分析とその進め方

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概要

本セミナーでは、MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」を題材とした座学 (MIを現場で進める上での考え方や知識など) とハンズオン (AIフレンドリーなデータへの整形や各タスクにおけるPythonコードの実行など) を扱います。

開催日

2025年8月4日(月) 13時00分～ 16時00分
2025年8月5日(火) 13時00分～ 16時00分

プログラム

　近年、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) は各所で導入・検討が進められています。一方で、現場の実課題においてどうMIを適用していけばよいのかといった悩みもよく聞かれるようになりました。
　本セミナーでは、MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」を題材とした座学 (MIを現場で進める上での考え方や知識など) とハンズオン (AIフレンドリーなデータへの整形や各タスクにおけるPythonコードの実行など) を扱います。これらを通じて、明日から使えるMIのスキルを身に着けることをめざします。

1日目

座学
1. MI概論
2. 機械学習概論
3. 材料開発におけるデータの特性の理解
4. データ分析のフロー
5. テーブルデータ分析 (基本編)
ハンズオン
- 仮想の材料開発テーマを題材としたテーブルデータ分析のハンズオン
  - 要件整理、タスク設計
  - AIフレンドリーなデータへの整形
  - EDA (探索的データ解析, Exploratory Data Analysis)
  - 機械学習モデルの構築
  - 次実験条件候補の検討
質疑応答

2日目

座学
1. 画像データ分析
2. テキストデータ分析
3. 有機材料の材料構造データ分析
4. 無機材料の材料構造データ分析
5. スペクトルデータ分析
6. 時系列データ分析
7. 生成AIと従来AIの使い分け
8. テーブルデータ分析 (応用編)
9. さらなるMIスキル向上に向けての指針
ハンズオン
1. 画像データ分析のハンズオン
  - 分類
  - セグメンテーション
2. テキストデータ分析のハンズオン
  - テキストデータのベクトル化・マッピング
  - 生成AI (LLM) + RAG
3. 材料構造データ分析のハンズオン
  - 有機材料
  - 無機材料
4. スペクトルデータ分析のハンズオン
5. 時系列データ分析のハンズオン
6. テーブルデータ分析のハンズオン (応用編)
  - パレート解を考慮した次実験条件候補の検討
  - ベイズ最適化など
質疑応答

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講師

高原渉氏
株式会社日立製作所社会ビジネスユニット公共システム事業部公共基盤ソリューション本部デジタルソリューション推進部

技師

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

admin — Tue, 27 May 2025 14:47:50 +0000

ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

～回帰モデルとベイズ最適化の実践～

オンライン開催デモ付き

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年7月31日〜8月13日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年8月11日まで承ります。

概要

配信期間

2025年7月31日(木) 12時30分～ 2025年8月13日(水) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年8月11日(月) 16時30分

修得知識

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性予測
実験条件探索の探索方法

プログラム

ケモインフォマティクスの概要
特性の予測
1. 線形モデル
  1. 過学習の抑制
  2. 次元圧縮
2. デモンストレーション:線形回帰モデルの構築
3. 非線形モデル
4. 重要な特性の推測
5. デモンストレーション:非線形モデルの構築
最適な実験条件の探索
1. ガウス課程回帰モデル
2. デモンストレーション:ガウス課程回帰
まとめ

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
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ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

admin — Tue, 27 May 2025 14:45:57 +0000

ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

～回帰モデルとベイズ最適化の実践～

オンライン開催デモ付き

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概要

開催日

2025年7月30日(水) 12時30分～ 16時30分

修得知識

化学分野におけるデータ活用
化合物の特性予測
実験条件探索の探索方法

プログラム

ケモインフォマティクスの概要
特性の予測
1. 線形モデル
  1. 過学習の抑制
  2. 次元圧縮
2. デモンストレーション:線形回帰モデルの構築
3. 非線形モデル
4. 重要な特性の推測
5. デモンストレーション:非線形モデルの構築
最適な実験条件の探索
1. ガウス課程回帰モデル
2. デモンストレーション:ガウス課程回帰
まとめ

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化実践入門

admin — Mon, 26 May 2025 12:23:58 +0000

開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化実践入門

～Excelで構築可能な人工知能を使った非線形実験計画法と実験計画法～

オンライン開催 PC実習付き

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年7月16日〜31日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年7月29日まで承ります。

概要

本セミナーでは、実験計画法の基礎として原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うためにディープラーニングを併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

配信期間

2025年7月16日(水) 10時00分～ 2025年7月31日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

2025年7月29日(火) 16時30分

受講対象者

機械、電子電気部品、材料、家電、加工/生産装置、計測評価機器、医療医工分野等の製品や技術開発に携わり、開発効率を高めたい方
問題に関係する要素が多く、体系的な実験解析手法を必要とする方
開発難易度が上がった、未経験分野への進出等、従来のやり方では成果が出ない方
安価な部品や装置で高い性能目標を達成する開発方法を求める方
毎年繰返し、同じような製品開発 (製品設計と検証、その生産条件出し) を行っていて、その開発効率を高めたい方
多特性の最適化が必要で、従来方法では解決できなかった方
実験計画法や応答曲面法、品質工学 (タグチメソッド) を使ってみたが上手く行かない方
実験計画法やタグチメソッド (品質工学) などの離散的な探索では成果の出ない方

修得知識

数多くの要因の組合せを効率的に実験し、最適条件を導き出す方法
製造業における実験計画法の基本的な考え方から実践手順
製造業における実験計画法の原理的な問題点と解決方法
非線形性が強い複雑な現象の場合に有効なニューラルネットワークモデル (超回帰式) を併用する解析手順
Excel上で、簡単にニューラルネットワークモデルを構築する方法と実験計画法への応用ノウハウ
複数の特性値 (多特性) を同時に最適化する実験デザイン、解析方法
各構成要素の条件に関して、飛び飛びの値 (水準) での最適条件化ではなく、連続値として (水準の間も含めて) 最適条件を求める解析方法
複雑な関係を持つ構成要素間の最適な組合せ条件を見つける具体的手順
実験計画法や応答曲面法、品質工学 (タグチメソッド) を開発で使ったが、上手く行かなかった方々への解決策
従来の開発方法の致命的な問題点と解決策

プログラム

　実験計画法は、少ない実験回数で多くの構成要素が関係する現象の解析が可能です。その解析方法を使うと、本来、数千通りの実験が必要な場合でも、数十通りの実験回数で、構成要素間の最適な組合せ (因子ごとの最適条件) を見つけることが可能です。
　しかしながら、解析の前提として構成要素の組合せ効果が線形モデル (構成要素の影響が足し算で構成された単純なモデル) にもとづくことを前提にしており、構成要素が複雑に絡みあう製造業の開発では、最適条件の推定が外れることが多々ありました。
　本セミナーでは、まず、実験計画法の原理と問題点の解説を行います。その上で、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング (ニューラルネットワークモデル=超回帰式) を併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。
　実験計画法の導入を考えている初学者の方、これまで実験計画法や応答曲面法、品質工学 (タグチメソッド) を使ってみたが上手く行かなかったという方々に、また、多目的最適化が必要な方々に、具体的な解決策を詳細に説明します。なお、複雑な現象をモデル化 (数式化) するニューラルネットワークモデルをExcel上で簡単に構築する方法も、デモンストレーションを併用して解説いたします。

典型的な既存の開発方法の問題点
1. 解説用事例洗濯機振動課題の説明
2. 既存の開発方法とその問題点
  - 上記の事例は、業界を問わず誰にでもイメージできるモノとして選択しており、洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。
実験計画法とは
1. 実験計画法の概要
  1. 本来必要な実験回数よりも少ない実験回数で結果を出す方法の概念
    - 実際の解析方法
    - 実験実務上の注意点 (実際の解析の前提条件)
    - 誤差のマネジメント
    - フィッシャーの三原則
  2. 分散分析とF検定の原理
  3. 実験計画法の原理的な問題点
2. 検討要素が多い場合の実験計画
  1. 実験計画法の実施手順
  2. ステップ1 『技術的な課題を整理』
  3. ステップ2 『実験条件の検討』
    - 直交表の解説
  4. ステップ3 『実験実施』
  5. ステップ4 『実験結果を分析』
    - 分散分析表その見方と使い方
    - 工程平均、要因効果図その見方と使い方
    - 構成要素の一番良い条件組合せの推定と確認実験
  6. 解析ソフトウェアの紹介
  7. 実験計画法解析のデモンストレーション
実験計画法の問題点
1. 推定した最適条件が外れる事例の検証
2. 線形モデル → 非線形モデルへの変更の効果
3. 非線形性現象 (開発対象によくある現象) に対する2つのアプローチ
実験計画法の問題点解消方法ニューラルネットワークモデル (超回帰式) の活用
1. 複雑な因果関係を数式化するニューラルネットワークモデル (超回帰式) とは
2. ニューラルネットワークモデル (超回帰式) を使った実験結果のモデル化
3. 非線形性が強い場合の実験データの追加方法
4. ニューラルネットワークモデル (超回帰式) 構築ツールの紹介
ニューラルネットワークモデル (超回帰式) を使った最適条件の見つけ方
1. 直交表の水準替え探索方法
2. 直交表+乱数による探索方法
3. 遺伝的アルゴリズム (GA) による探索方法
4. 確認実験と最適条件が外れた場合の対処法
5. ニューラルネットワークモデル (超回帰式) の構築と最適化実演
その他、製造業特有の実験計画法の問題点
1. 開発対象 (実験対象) の性能を乱す客先使用環境を考慮した開発
2. 客先使用環境を考慮した開発実験方法品質工学概要
学習用参考文献紹介
全体に対する質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2025年7月16日〜31日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

本セミナーは終了いたしました。

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ケモインフォマティクスのセミナー・研修・出版物

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

概要

配信期間

お申し込みの締切日

プログラム

第1部 プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

第2部 実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

第3部 実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

講師

主催

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受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

アーカイブ配信セミナー

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実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化

概要

開催日

プログラム

第1部 プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

第2部 実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

第3部 実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

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ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信セミナーをご希望の場合

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マテリアルズインフォマティクスによる材料開発の効率化

マテリアルズインフォマティクスによる材料開発の効率化

概要

開催日

修得知識

プログラム

第1部 マテリアル分野における研究DXの取り組みと展望

第2部 マテリアルズ・インフォマティクスの活用と人材育成:実践から見た課題と展望

第3部 実践と推進の現場から考えるマテリアルズ・インフォマティクス

講師

主催

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アカデミック割引

ライブ配信セミナーについて

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創薬DXにおけるAIの活用と展望

創薬DXにおけるAIの活用と展望

概要

開催日

受講対象者

修得知識

プログラム

講師

主催

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受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

アカデミック割引

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信セミナーをご希望の場合

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マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用

マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用

開催日

修得知識

プログラム

第1部 マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 実践活用

第2部 機械学習を用いた低誘電エポキシ樹脂の分子設計

第3部 MI、計算技術を活用した低誘電ポリイミドの開発

講師

主催

第1部プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

第2部実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

第3部実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

第1部プロセスインフォマティクスのデータ解析・機械学習の基礎とそのデータ整備・特徴量設計

第2部実験データ・理論モデル・機械学習の融合によるプロセス開発の事例

第3部実験データの統合解析に基づくプロセス開発・最適化の事例

第1部マテリアル分野における研究DXの取り組みと展望

第2部マテリアルズ・インフォマティクスの活用と人材育成:実践から見た課題と展望

第3部実践と推進の現場から考えるマテリアルズ・インフォマティクス

第1部マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 実践活用

第2部機械学習を用いた低誘電エポキシ樹脂の分子設計

第1部ポリマー設計のためのモデル化と逆解析

第2部シミュレーションと逆解析を含むデータサイエンスを用いた材料設計

第3部逆問題解析による接着接合部の応力分布、表面性状推定

第1部マテリアルズ・インフォマティクス活用を見越した研究データの統合・一元化の基礎基本

第2部電子実験ノートによる究情報収集と実験データベースの構築

第3部計算化学データ・実験データを活用したMIによる探索技術

第4部ハイスループット研究・実験データ生成の考え方・コツと蓄積データの活用方法