tech-seminar.jp

本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) 、医薬品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。

自動運転・マテリアルズインフォマティクス・メタバース・ヘルスケアDTxに、近年話題のChatGPTなど最先端テクノロジーにおいてAI技術は欠かせないものとなり、AIを活用した技術・システム・ソリューション・ビジネスは更なる進展と多様化を辿っております。
本セミナーでは、そんな発展を続けるAI分野に焦点を当て、先行技術調査や権利化ノウハウ、そして知財戦略やビジネスについて、最新動向を交えながら解説いたします。

自動運転・マテリアルズインフォマティクス・メタバース・ヘルスケアDTxに、近年話題のChatGPTなど最先端テクノロジーにおいてAI技術は欠かせないものとなり、AIを活用した技術・システム・ソリューション・ビジネスは更なる進展と多様化を辿っております。
本セミナーでは、そんな発展を続けるAI分野に焦点を当て、先行技術調査や権利化ノウハウ、そして知財戦略やビジネスについて、最新動向を交えながら解説いたします。

本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。

本セミナーでは、生体信号を計測する技術と、その医療・ヘルスケア応用について紹介いたします。

本セミナーでは、階層的な構造をもつ高分子の構造形成に焦点を当て、その基礎概論を述べたあと、高分子のモデリング手法や分子シミュレーション手法の基礎を解説いたします。
また、OCTAやLAMMPS、Gromacsなど、高分子シミュレーションにおいてよく用いられるソフトウェアについて、最近の研究事例を交えて紹介いたします。

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。