科学技術計算のセミナー・研修・出版物

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

admin — Sat, 21 Dec 2024 14:03:26 +0000

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

オンライン開催個別相談付き

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを、さまざまな材料設計の成功例を交えて解説いたします。

開催日

2025年3月18日(火) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
マテリアルズインフォマティクスの応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
質疑応答・個別相談

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

株式会社シーエムシー・リサーチ

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 53000円 (税別) / 58,300円 (税込)

複数名

: 24000円 (税別) / 26,400円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名様以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 24,000円(税別) / 26,400円(税込)となります。

Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 72,000円(税別) / 79,200円(税込)
Eメール案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 53,000円(税別) / 58,300円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 106,000円(税別) / 116,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 159,000円(税別) / 174,900円(税込)

アカデミック割引

1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用

admin — Mon, 30 Sep 2024 06:10:03 +0000

マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う

計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介いたします。

開催日

2025年2月27日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
企業におけるマテリアルズインフォマティクスの応用事例と成功事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。

マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. ニューラルネットワーク分子動力学法
4. スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム

質疑応答

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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多目的最適化の基礎と問題解決への応用

admin — Fri, 13 Dec 2024 08:15:21 +0000

多目的最適化の基礎と問題解決への応用

～基礎・主な解法、手法の選択、近似最適化、選好解の導き方など、本質的な問題を解決するための手法と応用方法～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は、2025年2月28日〜3月6日を予定しております。
ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

開催日

2025年2月27日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

最適化を行う際の手法選択、定式化方法
満足化トレードオフ法による選好解の誘導
近似最適化の方法

プログラム

　最適化の市販のソフトウエアの発展に伴い、設計・開発の現場に最適化を導入される方が増えてきています。そんな中で、あと少しでもっといい結果が得られそうなのにと思われている方がいらっしゃるのではないでしょうか?そのようなときに単一目的の最適化を何回実行してもその壁を乗り越えることはほぼできません。与えられている課題を俯瞰してみてその本質を探ろうとされていらっしゃる方いらっしゃらないでしょうか?そんな時には多目的最適化を行ってみてください。トレードオフ分析を行うことで与えられた課題の本質を知ることができ、皆さんが抱えている壁を取り除くことができます。そして、設計・開発が条件を満たすことではなく、ご自身がどのような結果を所望されているかにかかっていることがわかるはずです。一旦最適化を通じて良好な結果を得ることができたら、何度繰り返してもそれが可能です。つまり、今、最適化を行っていることで技術伝承にもつながっていきます。

最適設計の基礎
1. 最適設計解法の分類と特徴
  1. 最適性規準法の応用事例
    - 最適化手法を用いた新しいタイヤ設計法の確立 (ブリヂストンの事例の紹介)
  2. 数理計画法 (レーベンマーク・マルカート法)
    - 測距時のキャリブレーション方法を通じて
多目的最適化の基礎とポイント
1. パレート解の概念
2. スカラー化手法一般
  1. 荷重和法
3. 満足化トレードオフ法
4. 何故最適設計ではうまくいかなくて、多目的最適化ではうまくいくのか
5. 結果の比較をするために
  - データ包絡分析法について
多目的最適化の汎用化
1. 近似手法の紹介
2. RBF近似の紹介と簡易版エクセルソフトの利用の仕方の説明
3. 実験計画法との比較 (事例紹介)
多目的最適化の応用と事例
1. 発電プラントの運転計画の最適化の事例
2. 材料同定の事例
3. 生産計画問題における近似最適化の事例
4. トレードオフ分析の遊び
  - ゴルフグローブのパッケージデザインを通じて

質疑応答

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講師

荒川雅生氏
早稲田大学大学院情報生産システム研究科

教授 / 研究科長

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 38200円 (税別) / 42,020円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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ベイズ推定を用いたデータ解析

admin — Wed, 04 Dec 2024 09:38:50 +0000

ベイズ推定を用いたデータ解析

～ベイズ推定の概念と実際～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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視聴期間は2025年1月23日〜2月6日を予定しております。
お申し込みは2025年2月4日まで承ります。

概要

本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

開催日

2025年2月4日(火) 12時30分～ 2025年2月6日(木) 16時30分

受講対象者

材料研究者、分析部門研究者など
データ解析の高度化を図りたい方

修得知識

ベイズ推定の考え方と使い方

プログラム

　従来のデータ解析では推定できなかった間接測定量の推定精度は、ベイズ推定を用いることで推定可能となるだけでなく、測定により取得したデータから測定パラメータからモデルに基づく物性パラメータまで精度付きで推定可能となります。
　本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

ベイズ推定を用いたデータ解析
1. 従来のデータ解析とその問題点
2. ベイズ推定を用いる意義
ベイズ推定の基礎
1. ベイズの定理
2. メトロポリス法と交換レプリカモンテカルロ法
3. ベイズ推定の実装
ベイズ推定の応用例 (X線光電子分光データと磁気コンプトン散乱データを用いて)
1. X線光電子分光測定スペクトルのベイズ解析
  1. ベイズ推定によるスペクトル分解
  2. 実際のデータへの適用
  3. ハイパーパラメータチューニング
2. 磁気コンプトン散乱プロファイルのベイズ解析
  1. 磁気コンプトン散乱測定について
  2. 磁気コンプトン散乱測定の終了条件設定
3. 時分割X線回折測定のベイズ解析
  1. 時分割X線回折測定について
  2. 時分割X線回折測定からの反応モデル推定

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講師

水牧仁一朗氏
熊本大学理学部理学科物理コース

教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年1月23日〜2月6日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」

admin — Fri, 06 Sep 2024 04:01:53 +0000

製品開発に活かすための秘訣と最新動向

マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」

～トライボロジー, 化学機械研磨プロセス, 材料合成プロセス, 精密加工プロセス, エレクトロニクス・半導体, リチウムイオン2次電池, 燃料電池, 太陽電池, 鉄鋼材料の応力腐食割れ, 摩耗・劣化現象, 高分子材料～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを、さまざまな材料設計の成功例を交えて解説いたします。

開催日

2025年1月24日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
マテリアルズインフォマティクスの応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵になるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。
　また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。

マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携1
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション

質疑応答

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 36200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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時系列データ分析入門

admin — Sat, 07 Dec 2024 09:12:57 +0000

時系列データ分析入門

～基礎理論から、数理モデルをExcelで使用する方法、機械学習を利用する方法とその実例まで～

オンライン開催

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ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は、2025年1月24日〜30日を予定しております。
ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

本セミナーでは、時系列重回帰分析の基礎的な理論から、数理モデルをExcelで使用する方法、機械学習を利用する方法の概要とその実例について、化学プラントを例に解説いたします。

開催日

2025年1月23日(木) 13時00分～ 16時30分

プログラム

　時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介します。
　例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では、プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。

時系列重回帰分析入門
1. 時系列データ分析とは
2. 時系列分析 (Excel)
3. 時系列分析 (移動平均と自己回帰)
4. 時系列重回帰分析とは
5. まとめ
時系列データ分析の進歩
1. クラウドサービス
2. Amazon SageMaker Studio Lab
3. Amazon SageMaker Canvas
4. まとめ

質疑応答

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講師

武田和宏氏
静岡大学

准教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 34400円 (税別) / 37,840円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
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他の割引は併用できません。
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アカデミー割引

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ベイズ推定を用いたデータ解析

admin — Wed, 04 Dec 2024 09:37:42 +0000

ベイズ推定を用いたデータ解析

～ベイズ推定の概念と実際～

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年1月23日〜2月6日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年2月4日まで承ります。

概要

開催日

2025年1月22日(水) 12時30分～ 16時30分

受講対象者

材料研究者、分析部門研究者など
データ解析の高度化を図りたい方

修得知識

ベイズ推定の考え方と使い方

プログラム

　本講義では、従来のデータ解析では推定できなかった間接測定量の推定精度は、ベイズ推定を用いることで推定可能となるだけでなく、測定により取得したデータから測定パラメータからモデルに基づく物性パラメータまで精度付きで推定可能となります。またベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

ベイズ推定を用いたデータ解析
1. 従来のデータ解析とその問題点
2. ベイズ推定を用いる意義
ベイズ推定の基礎
1. ベイズの定理
2. メトロポリス法と交換レプリカモンテカルロ法
3. ベイズ推定の実装
ベイズ推定の応用例 (X線光電子分光データと磁気コンプトン散乱データを用いて)
1. X線光電子分光測定スペクトルのベイズ解析
  1. ベイズ推定によるスペクトル分解
  2. 実際のデータへの適用
  3. ハイパーパラメータチューニング
2. 磁気コンプトン散乱プロファイルのベイズ解析
  1. 磁気コンプトン散乱測定について
  2. 磁気コンプトン散乱測定の終了条件設定
3. 時分割X線回折測定のベイズ解析
  1. 時分割X線回折測定について
  2. 時分割X線回折測定からの反応モデル推定

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講師

水牧仁一朗氏
熊本大学理学部理学科物理コース

教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2025年1月23日〜2月6日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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Pythonを使った時系列データ解析入門

admin — Mon, 28 Oct 2024 09:35:30 +0000

Pythonを使った時系列データ解析入門

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。

セミナーの再開催を依頼する関連するセミナー・出版物を探す

視聴期間は2025年1月7日〜14日を予定しております。
お申し込みは2025年1月10日まで承ります。

開催日

2025年1月10日(金) 12時30分～ 2025年1月14日(火) 16時30分

修得知識

時系列解析で必要になる確率論の基本事項
定常性、マルコフ性、自己共分散関数、AIC, ARMAモデルなどの時系列解析の基本事項
線形・ガウス型状態空間モデルの基礎
カルマンフィルタの詳細
非線形・非ガウス型状態空間モデルなどの発展的な事柄を自力で勉強できる基礎力
実務における時系列データ解析の基本事項

プログラム

　確率論、時系列解析の基本事項を整理し、状態空間モデルの概要の理解を目指す。特に線形・ガウス型の状態空間モデルで使われるカルマンフィルタのアルゴリズムを、予測分布、予測尤度、フィルタ分布、平滑化分布の観点から整理する。
　カルマンフィルタは多変量正規分布を元にしたアルゴリズムであるので、平均と分散の計算がアルゴリズムの主軸を構成するが、その際必要な条件付き確率、ベイズの定理、乗法定理、全平均の公式、全分散の公式も前半で学習する。
　後半では時系列データ解析の代表的な手法であるARモデル、MAモデル、ARMAモデルと状態空間モデルでの関係も明らかにする。またPythonを使いいくつかの実際のデータの解析例を示し、理論と応用の観点から状態空間モデルの理解を深めることを目指す。

確率論の基礎
1. 条件付き確率
2. 乗法定理
3. ベイズの定理
4. 期待値、分散
5. 条件付き期待値、条件付き分散
6. 全期待値の公式、全分散の公式
7. 平均二乗誤差最小推定量
8. Woodbury恒等式
時系列データ解析の基礎
1. 目的と分類
2. 定常性
3. 自己共分散関数、白色雑音
状態空間モデル
1. システムモデルと観測モデル
2. 予測分布、予測尤度、フィルタ分布、平滑化分布
3. マルコフ性
4. カルマンフィルタ
5. カルマン平滑化
6. カルマン予測
7. 時系列の予測
8. パラメータ推定
9. 欠損値の扱い
10. トレンドモデル、季節調整モデル
11. ARMAモデル、インパルス応答関数、レビンソンのアルゴリズム

質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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Pythonを使った時系列データ解析入門

admin — Mon, 28 Oct 2024 09:34:19 +0000

Pythonを使った時系列データ解析入門

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関連するセミナー・出版物

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年1月7日〜14日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年1月10日まで承ります。

開催日

2024年12月24日(火) 12時30分～ 16時30分

修得知識

時系列解析で必要になる確率論の基本事項
定常性、マルコフ性、自己共分散関数、AIC, ARMAモデルなどの時系列解析の基本事項
線形・ガウス型状態空間モデルの基礎
カルマンフィルタの詳細
非線形・非ガウス型状態空間モデルなどの発展的な事柄を自力で勉強できる基礎力
実務における時系列データ解析の基本事項

プログラム

確率論の基礎
1. 条件付き確率
2. 乗法定理
3. ベイズの定理
4. 期待値、分散
5. 条件付き期待値、条件付き分散
6. 全期待値の公式、全分散の公式
7. 平均二乗誤差最小推定量
8. Woodbury恒等式
時系列データ解析の基礎
1. 目的と分類
2. 定常性
3. 自己共分散関数、白色雑音
状態空間モデル
1. システムモデルと観測モデル
2. 予測分布、予測尤度、フィルタ分布、平滑化分布
3. マルコフ性
4. カルマンフィルタ
5. カルマン平滑化
6. カルマン予測
7. 時系列の予測
8. パラメータ推定
9. 欠損値の扱い
10. トレンドモデル、季節調整モデル
11. ARMAモデル、インパルス応答関数、レビンソンのアルゴリズム

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1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
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AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門

admin — Tue, 15 Oct 2024 14:01:14 +0000

AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 (2日目 / 全2日間)

AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年12月24日〜30日)

関連セミナーとの同時申し込みで特別割引にて受講いただけます。

2024年12月16日,23日「AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー」
(通常受講料 : 79,640円 → 全2コース申込割引受講料 71,060円)

開催日

2024年12月23日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

ディープラーニングの内部原理
AI機械学習の基本
- ベクトル
- 行列
- 指数関数
- 偏微分
AI機械学習ツールの内部動作
AI機械学習ツールのオプション設定

プログラム

　本セミナー2日目は、前半までの数式記号に限定した範囲で、AI機械学習の基礎中の基礎の項目であるニューラルネット計算原理を解説します。本セミナー後半の到達点としては、ニューラルネット計算誤差関数の最小化アルゴリズム計算の理解です。そのため、AIのなかでもニューラルネットに絞り込みんで確実に内部計算を追えるようにします。そのほかへの展開は、これまで数式が障壁だったのを本セミナーで乗り越えた受講者が自ら開拓されていくものと考えます。

データへの数式あてはめ
1. データと回帰式
  - データの傾向
  - 数式あてはめ
2. 最小2乗法
  - 偏微分
  - 合成関数の適用
ニューラルネットのしくみ
1. NNのしくみ (ディープラーニングとは)
2. 簡単な数式モデル (勉強用の数式設定)
3. 順伝搬 (出力計算の流れ)
AI機械学習のしくみ
1. 損失関数 (学習誤差全体の数式)
2. 勾配急降下法 (最小二乗法の次の手)
誤差逆伝搬計算のしくみ
1. 誤差逆伝搬の考え (ディープラーニングの場合)
2. 重み調整の数式 (合成偏微分の適用を理解)
3. 学習最適化手法
事例:GPTの数式を見てみよう
1. 自然言語のベクトル埋込み
2. Transformerニューラルネット
3. 実は数式計算しているだけ

質疑応答

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講師

蜷川忠三氏
N研究所株式会社

代表取締役

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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受講料

1名様

: 36200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

全2コース申込セット受講料について

通常受講料 : 79,640円(税込) → 全2コース申込割引受講料 71,060円(税込)
通常受講料 : 72,400円(税別) → 全2コース申込割引受講料 64,600円(税別)

2日間コースのお申込み

2024年12月16日,23日「AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー」

割引対象セミナー

2024年12月16日「AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
2024年12月23日「AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)

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GPUを用いた科学技術計算の高速化

admin — Mon, 28 Oct 2024 10:00:46 +0000

GPUを用いた科学技術計算の高速化

～基礎と応用に向けて～

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開催日

2024年12月23日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

GPUを用いて高速計算を行う方法
GPUを用いた高速計算を自身のプログラムで利用するための基礎知識

プログラム

　GPUは本来は画像処理のためのハードウェアであったが、高速化・高機能化のために高速な汎用プロセッサとして進化してきた結果、現在では機械学習やAIによる学習・推論を高速に実行可能なハードウェアとしても活用されて注目を集めている。一方でGPUは科学技術シミュレーションの高速化にも有効であり、既に様々な用途に活用されている。近年は特にAI企業による大規模な計算環境におけるGPUの利用が注目されているが、パブリッククラウドや大学センタースパコンなどで比較的安価に利用することも可能であり、また安価なGPUでも用途によっては十分に高い性能を得ることが可能である。
　そこで本セミナーでは、自身のプログラムでGPUを活用するために必要な基礎知識を学ぶ。具体的にはOpenACCやCUDAによるGPUプログラミングの方法をゼロから学習する。またこれらを学習するうえで重要な並列計算の基礎知識についても一通り紹介する。

並列計算の基礎
1. 並列化の基礎知識
2. OpenMPやMPIを用いたCPU並列化プログラミング
GPU活用のための基礎知識
1. CPUとGPUの違い
2. GPUを活用する様々な方法
OpenACCを用いたGPUプログラミング
1. OpenACCの特徴と使い方
2. OpenACCプログラムの最適化の基礎
CUDAを用いたGPUプログラミング
1. CUDAの特徴と使い方
2. CUDAプログラムの最適化の基礎
さらなるGPUの活用に向けて
1. 複数GPUの活用
2. その他の発展的なトピック

質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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進化計算を利用した多目的最適化技術とその応用

admin — Wed, 30 Oct 2024 16:25:47 +0000

進化計算を利用した多目的最適化技術とその応用

～目的関数増加時の最適化手法は? / 最適解集合を獲得するためのポイントを詳解～

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開催日

2024年12月17日(火) 10時30分～ 16時30分

修得知識

進化計算の基礎
実社会における様々な問題解法の一手段として、進化計算を用いるアプローチ
進化計算の応用

プログラム

　進化計算は、生物の遺伝と進化を模倣した興味深い計算方法で、様々な問題に柔軟に適用できる汎用性の高いアルゴリズムです。世の中の実問題は、目的関数が複数存在する多目的最適化問題となる場合が多く、進化計算による多目的最適化により、問題に対する様々な選択肢 (解集合) を得ることができます。今回のセミナーで、参加者の皆様に進化計算の面白さや有用性をご理解いただき、今後の研究開発や問題解決などに活かしていただければ幸いです。

進化計算とは
1. 進化型アルゴリズムの特徴と処理の流れ
2. 遺伝子・目的関数の設計、選択、交叉・突然変異
多目的最適化
1. 多目的最適化問題の定義
2. 解の支配関係とパレート最適解集合 (POS)
進化計算による多目的最適化
1. 多目的進化型アルゴリズムの特徴と処理の流れ
2. 遺伝子・目的関数の設計、選択、交叉・突然変異
3. 得られたパレート最適解集合 (POS) の評価方法
多目的進化型アルゴリズムの分類
1. パレート支配に基づくアプローチ
2. パレート支配の拡張に基づくアプローチ
3. Indicatorに基づくアプローチ
4. 分解に基づくアプローチ
進化計算による多数目的最適化
1. 目的関数の増加による解探索への影響
2. 多数目的最適化に適したアルゴリズム
応用と進行中の研究紹介
1. 実問題で考慮すべき特徴
2. いくつかの応用例紹介

質疑応答

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講師

田中清氏
信州大学工学部

教授

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主催

株式会社技術情報協会

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1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門

admin — Tue, 15 Oct 2024 14:00:29 +0000

AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 (1日目 / 全2日間)

AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年12月17日〜22日)

関連セミナーとの同時申し込みで特別割引にて受講いただけます。

2024年12月16日,23日「AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー」
(通常受講料 : 79,640円 → 全2コース申込割引受講料 71,060円)

開催日

2024年12月16日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

ニューラルネット原理の数式の意味
機械学習などの数式を概ね追っていけるようになる

プログラム

　本セミナー1日目では、AI機械学習の原理を知るために最低限必要な数学に絞り込んで、受講者があらためて中学数学から思い出すことから始めます。機械学習の専門書のようにさらっと数式定義式を示すだけでなく、学習計算における単純な数値例計算を順をおって書き示します。受講者が2日目のニューラルネット機械学習の内部計算原理を受講する準備として最低限に絞り込んだ数式の使い方を丁寧に説明します。

AI機械学習と数学
1. AI機械学習の再確認
2. ニューラルネット入門
3. 学習ツールと学習原理
代数の復習
1. 関数 (変数とパラメータは立場の違い)
2. 和の記号
  - 意味は簡単
  - Σ記号に慣れる
3. ベクトル
  - ニューラルネットの変数
  - 内積
  - ノルム
4. 行列
  - ニューラルネットの内部計算
指数関数の復習
1. 累乗 (指数関数への準備)
2. 対数・指数関数 (eの導入)
3. 指数関数の応用 (ニューラルネットの活性化関数)
微分の復習
1. 微分と偏微分 (変数とパラメータの変化率)
2. 初歩関数の微分公式 (機械学習に使う最小限)
3. 合成関数の微分 (ニューラルネットのパラメータ調整)
確率統計の復習
1. 確率基礎 (条件つき確率)
2. 確率変数
  - 離散から連続へ
  - 確率密度の概念
3. 正規分布 (誤差分布の定番)

質疑応答

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講師

蜷川忠三氏
N研究所株式会社

代表取締役

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 36200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

全2コース申込セット受講料について

通常受講料 : 79,640円(税込) → 全2コース申込割引受講料 71,060円(税込)
通常受講料 : 72,400円(税別) → 全2コース申込割引受講料 64,600円(税別)

2日間コースのお申込み

2024年12月16日,23日「AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー」

割引対象セミナー

2024年12月16日「AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
2024年12月23日「AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー

admin — Tue, 15 Oct 2024 13:58:46 +0000

AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学超入門 2日間セミナー

～行列・偏微分・確率密度 + 数式の読み方～

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年12月17日〜22日、2024年12月24日〜30日を予定)

開催日

2024年12月16日(月) 10時30分～ 16時30分
2024年12月23日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

ニューラルネット原理の数式の意味
機械学習などの数式を概ね追っていけるようになる

ディープラーニングの内部原理
AI機械学習の基本
- ベクトル
- 行列
- 指数関数
- 偏微分
AI機械学習ツールの内部動作
AI機械学習ツールのオプション設定

プログラム

1日目 AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門

(2024年12月16日 10:30〜16:30)

AI機械学習と数学
1. AI機械学習の再確認
2. ニューラルネット入門
3. 学習ツールと学習原理
代数の復習
1. 関数 (変数とパラメータは立場の違い)
2. 和の記号
  - 意味は簡単
  - Σ記号に慣れる
3. ベクトル
  - ニューラルネットの変数
  - 内積
  - ノルム
4. 行列
  - ニューラルネットの内部計算
指数関数の復習
1. 累乗 (指数関数への準備)
2. 対数・指数関数 (eの導入)
3. 指数関数の応用 (ニューラルネットの活性化関数)
微分の復習
1. 微分と偏微分 (変数とパラメータの変化率)
2. 初歩関数の微分公式 (機械学習に使う最小限)
3. 合成関数の微分 (ニューラルネットのパラメータ調整)
確率統計の復習
1. 確率基礎 (条件つき確率)
2. 確率変数
  - 離散から連続へ
  - 確率密度の概念
3. 正規分布 (誤差分布の定番)

質疑応答

2日目 AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門

(2024年12月23日 10:30〜16:30)

データへの数式あてはめ
1. データと回帰式
  - データの傾向
  - 数式あてはめ
2. 最小2乗法
  - 偏微分
  - 合成関数の適用
ニューラルネットのしくみ
1. NNのしくみ (ディープラーニングとは)
2. 簡単な数式モデル (勉強用の数式設定)
3. 順伝搬 (出力計算の流れ)
AI機械学習のしくみ
1. 損失関数 (学習誤差全体の数式)
2. 勾配急降下法 (最小二乗法の次の手)
誤差逆伝搬計算のしくみ
1. 誤差逆伝搬の考え (ディープラーニングの場合)
2. 重み調整の数式 (合成偏微分の適用を理解)
3. 学習最適化手法
事例:GPTの数式を見てみよう
1. 自然言語のベクトル埋込み
2. Transformerニューラルネット
3. 実は数式計算しているだけ

質疑応答

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講師

蜷川忠三氏
N研究所株式会社

代表取締役

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 66500円 (税別) / 73,150円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 66,500円(税別) / 73,150円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 20,000円(税別) / 22,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
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セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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AI学習制御の基礎と実践応用

admin — Thu, 24 Oct 2024 04:17:52 +0000

AI学習制御の基礎と実践応用

オンライン開催

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本セミナーは終了いたしました。

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開催日

2024年11月27日(水) 10時00分～ 17時00分

修得知識

ディープラーニングの内部原理
AI機械学習の基本
- ベクトル
- 行列
- 指数関数
- 偏微分
AI機械学習ツールの内部動作
AI機械学習ツールのオプション設定

プログラム

　近年AI分野の1つである機械学習がIT分野から産業分野へ広がってきています。製造現場、工場設備、オフィス施設への管理制御システムに機械学習を応用するニーズが急増しています。しかし、現場実装には、環境や機器の制約やデータ収集の質・量の制約など、IT分野とは異なる課題があるのは実務技術者の知るところです。
　本セミナーでは、AI機械学習の基礎であるニューラルネットと強化学習の原理と適用事例を並行して関連づけながら実装方法を説明します。特に、制御対象システムの時系列データを収集して学習データとして使える状態にする現実的なノウハウに力点を置いて解説します。
　最後に近年IT分野で注目を浴びている生成AIの基盤技術であるTransformer時系列ニューラルネットの原理概要を説明したあと、制御を含む産業分野への適用研究状況を展望します。

はじめに
1. AI機械学習
  - システム制御の分野へのニューラルネットなどAI機械学習の導入の状況
2. 制御へのAI機械学習モデル応用
  - 時系列専用ニューラルネットや予測モデル最適制御や強化学習制御の現場導入
制御予測モデリング
1. ニューラルネットの基礎
  - 内部ベクトル表現
  - 活性化関数
  - 逆伝搬学習など
2. 実例1:インバータ電力制御ステップ応答
  - 単純な4層ニューラルネットによりステップ応答予測モデルを作る簡単な実例
ニューラルネット最適探索制御
1. 最適探索アルゴリズムの基礎
  - 予測モデルを用いて将来にわたり最も評価関数を高くする探索制御の初歩
2. 実例2:ビル空調電力料金最適制御
  - 料金単価が変動するとして一定期間の電気代を最小化する探索制御への応用例
強化学習による転移学習制御
1. 強化学習の基礎原理
  - 教師データが得られない場合に有効な強化学習の原理を初歩から説明
2. 実例3:ビル空調電力Q-Learning制御
  - 消費電力と快適性をトライアンドエラーで学習しながら制御した実際例
AI機械学習制御の実践手順
1. LSTMニューラルネットの基礎
  - 長い時系列から次ステップ出力を予測する専用ニューラルネットの紹介
2. 実例4:設備の保全運転発生予知
  - 通常運転が積算していき急に保全運転が必要となる時系列予測の実施例
AI機械学習制御の実践手順
1. 初めてのAI学習制御の試行手順
  - 産業現場に初めて導入するチームを想定したプロジェクトの流れを紹介
2. 機械学習ツールか自作学習ソフトか
  - ツールで容易だが内部不明で、自作は原理理解と内部チェック可能
3. モデルのチューニングノウハウ〜ツール内部の観察法
  - ヒートマップ
  - 活性化関数レンジ
  - 学習打ち切り判断
時系列データ収集ノウハウ
1. 時系列データ収集システム構築
  - 時系列データ収集専用IoT通信システム「IEEE1888」の実装紹介
2. 時系列データ収集モジュレーション法
  - 通常運用状態を維持しつつ小信号ステップ応答指令を埋め込む方法
3. 時系列データ補正SMOTE法
  - なかなか実測できない時系列パターンを人工的に増強する定番手法
生成AIと時系列データ
1. 生成AIの技術基盤Transformer
  - ChatGPTの内部にある最先端時系列ニューラルネット紹介
2. Transformerの時系列制御への応用研究動向
  - 自然言語の時系列から産業監視制御の時系列へと応用研究
3. Transformerによる産業応用の研究例
  - 故障予知
  - 気象予報
  - 空調負荷予測
まとめ

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講師

蜷川忠三氏
N研究所株式会社

代表取締役

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主催

株式会社トリケップス

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受講料

1名様

: 49000円 (税別) / 53,900円 (税込)

1口

: 60000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

admin — Sun, 15 Sep 2024 12:43:44 +0000

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

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概要

本セミナーでは、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを、さまざまな材料設計の成功例を交えて解説いたします。

開催日

2024年9月27日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
マテリアルズインフォマティクスの応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
質疑応答・個別相談

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

株式会社シーエムシー・リサーチ

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 53000円 (税別) / 58,300円 (税込)

複数名

: 24000円 (税別) / 26,400円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 72,000円(税別) / 79,200円(税込)
Eメール案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 53,000円(税別) / 58,300円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 106,000円(税別) / 116,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 159,000円(税別) / 174,900円(税込)

アカデミック割引

1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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量子化学計算入門

admin — Thu, 27 Jun 2024 02:50:42 +0000

量子化学計算の基礎から主要な計算方法、Gaussianによる実践を組み合わせを解説する

量子化学計算入門

～材料開発などで上手に活用するために / 密度汎関数法とは / どのように基底関数を決めればよいか～

オンライン開催デモ付き

科学技術計算

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概要

本セミナーでは、量子化学計算の概要や主要な計算方法などの学びと、代表的な量子化学計算ツールであるGaussianやGAMESSの実践的なデモンストレーションを組み合わせることで、有機化合物の化学的性質を理論的に解析するための知識と技術を身につけることを目指します。

開催日

2024年8月29日(木) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　このセミナーでは、初めて量子化学計算に取り組もうとする方々が、基本的な理論と実践的な技術についての理解を深めることで、量子化学計算ツールを使い始めるためのしっかりとした足場を築くことを目指します。
　具体的には、量子化学計算の概要や主要な計算方法などの学びと、代表的な量子化学計算ツールであるGaussianの実践的なデモンストレーションを組み合わせることで、有機化合物の化学的性質を理論的に解析するための知識と技術を身につけることができます。

はじめに
量子化学計算の概要
- 量子化学計算とは?
- 分子シミュレーション手法の比較
- 量子化学計算を使ってできること
量子化学計算の代表的なソフトウェア
- 業界標準のGaussian
- 実演:Gaussian/GaussViewを用いたエチレンの量子化学計算
- 無料で使えるGAMESS
- GaussianやGAMESSを便利に使うためのWebMO
- 実演:WebMOを用いたエチレンの量子化学計算
量子化学計算の代表的な計算方法
- Hartree – Fock 法
- 動的電子相関を考慮する計算方法
- 静的電子相関を考慮する計算方法
- 密度汎関数法
- 密度汎関数法で用いる「汎関数」
量子化学計算の代表的な基底関数
- 基底関数とは?
- 基底関数の「数」と分子軌道の「数」
- 水素原子の場合
- 基底関数の種類
- 分極関数とは?
- 分散関数とは?
- オススメの計算手法と基底関数は?
量子化学計算に基づく構造最適化
- 分子の安定構造の探索
- 実演:Gaussianを用いた水分子の安定構造の探索
- 分子の遷移状態の探索
- 実演:Gaussianを用いた水分子の遷移状態の探索
量子化学計算に基づく振動解析
- 振動解析とは?
- 赤外吸収スペクトルとは?
- 分子振動とは?
- 分子振動の自由度
- 振動解析の計算手順
- 実演:Gaussianを用いた水分子の振動解析
量子化学計算に基づく化学反応の解析
- 化学反応を理解する上で重要な考え方は?
- 化学平衡論に基づくと…
- 反応速度論 (アレニウス則) に基づくと…
- 反応速度論 (遷移状態理論) に基づくと…
- 実演:Gaussianを用いたブタジエンのcis/trans異性化反応の解析
量子化学計算に基づく電子励起状態の解析
- 光の吸収とは?
- 共役分子系が光を吸収すると?
- 鎖状共役系の吸収スペクトルは?
- 分子の吸光・発光と基底・励起状態
- 励起状態の計算方法
- 実演:ホルムアルデヒドの電子励起状態の解析
さいごに

質疑応答

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講師

山本典史氏
千葉工業大学工学部応用化学科

教授

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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因果推論の基礎講座

admin — Thu, 16 May 2024 05:00:12 +0000

因果推論の基礎講座

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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視聴期間は2024年8月5日〜12日を予定しております。
お申し込みは2024年8月9日まで承ります。

概要

本セミナーでは、グラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学びます。
グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解いただけます。

開催日

2024年8月9日(金) 12時30分～ 2024年8月12日(月) 16時30分

修得知識

統計モデルと因果モデル
グラフィカルモデル
介入効果
傾向スコア
二重頑健性

プログラム

　本講座は、これから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象として、統計的因果推論について基礎から解説する。また、統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論する。Judea Pearl の考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。また Donald Rubin 流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。

確率論の基礎
1. Simpsonのパラドックス
2. 条件付き確率,平均,ベイズの定理
3. Monty Hall問題
因果ダイアグラム
1. 介入効果
2. 有向分離
3. バックドア基準
4. フロントドア基準
反事実
二重頑健性
1. 傾向スコア
2. 非対称ロジスティックモデル

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2024年8月5日〜12日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

本セミナーは終了いたしました。

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因果推論の基礎講座

admin — Thu, 16 May 2024 04:59:39 +0000

因果推論の基礎講座

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年8月5日〜12日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2024年8月9日まで承ります。

概要

開催日

2024年8月2日(金) 12時30分～ 16時30分

修得知識

統計モデルと因果モデル
グラフィカルモデル
介入効果
傾向スコア
二重頑健性

プログラム

確率論の基礎
1. Simpsonのパラドックス
2. 条件付き確率,平均,ベイズの定理
3. Monty Hall問題
因果ダイアグラム
1. 介入効果
2. 有向分離
3. バックドア基準
4. フロントドア基準
反事実
二重頑健性
1. 傾向スコア
2. 非対称ロジスティックモデル

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主催

株式会社 R&D支援センター

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受講料

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R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション

admin — Thu, 30 May 2024 16:11:14 +0000

マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション

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概要

本セミナーでは、材料開発・材料設計に計算科学シミュレーションを有効に活用するための基礎から応用例までわかりやすく解説いたします。
また、マテリアルズインフォマティクスを活用し、製品開発につなげるポイントについて解説いたします。

開催日

2024年8月2日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの応用・活用のポイント
計算科学シミュレーションの応用例
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを製品開発に役立たせるプロセス
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスとの連携

プログラム

　マテリアルズインフォマティクスにおいて、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスにおいて重要な役割を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。尚、各聴講者の質問について、可能な範囲で回答する予定です。

マテリアルズインフォマティクスに向けた計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した大規模シミュレーション

質疑応答

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

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病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開

admin — Thu, 30 May 2024 15:00:17 +0000

研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、スパースモデリング、ベイズ推論、深層学習を複合させた材料DXについて詳解いたします。

開催日

2024年7月30日(火) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

インフォマティクスに関心のある研究開発企画、技術企画、新事業企画などの担当者
- 材料DX
- マテリアルズインフォマティクス
- ケモンインフォマティクスなど
材料系の研究系・技術系

修得知識

機械学習の基礎:分類と回帰
スパースモデリングやベイズ最適化の基礎
ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DX
新規材料・物質の探索、開発への応用方法のための事例

プログラム

　近年、人工知能 (AI) が新聞やメディアなどで多く報道され、その応用先は爆発的に広がりを見せています。特にこのAI技術を日本の基盤産業である素材産業においても適用するマテリアルズインフォマティクスや材料DXは、研究機関だけでなく、民間企業においても注目を集めており、研究者・開発者は個々に材料開発にAIを取り入れるとともに、材料DXを実現することが求められています。
　そこで本講演では、機械学習の基礎からはじめ、材料DXに必要な技術となるスパースモデリングやベイズ最適化の基礎について講義します。また、これらの基礎的な技術を、どのように実際の現場で活かすのかを事例紹介するとともに、その事例紹介を通して、ベイズ推論、深層学習や大規模言語モデルを複合させた材料DXについて講義します。こうした取り組みを交えることで、研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習の実践と材料DXへの展開を学んでもらえればと思っています。

材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (1)
1. データ駆動科学とスパースモデリング
2. 機械学習の基礎:分類と回帰
3. スパースモデリングの基礎
4. スパースモデリングの人工データによる実践 (python)
材料DXへの展開のための機械学習の基礎 (2)
1. ベイズ推論の基礎とスパースモデリングへの展開
2. ガウス過程回帰とベイズ最適化
3. 深層生成学習による低次元潜在空間の抽出
4. 大規模言語モデルと材料DX
スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクス
1. マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
2. リチウムイオン電池の電解液材料探索への応用
3. 高収率なナノシート合成開発への応用
4. スパースモデリングのための大規模言語モデルの活用
5. 大規模言語モデルによる自動ロボット実験の展開

質疑応答

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講師

五十嵐康彦氏
筑波大学システム情報系

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」

admin — Fri, 19 Apr 2024 15:42:11 +0000

製品開発に活かすための秘訣と最新動向

マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを、さまざまな材料設計の成功例を交えて解説いたします。

開催日

2024年7月26日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
マテリアルズインフォマティクスの応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができます。
　将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解することができます。
　さらに、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていくべきかも理解することができます。

マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携1
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション

質疑応答

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 36200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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「ベイズ統計」の基礎と応用

admin — Sun, 28 Apr 2024 01:49:37 +0000

「ベイズ統計」の基礎と応用

～ベイズ確率、ベイズ推定、ベイズ統計の考え方 / 工業的な活用へのコツと必要なもの～

オンライン開催

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開催日

2024年7月9日(火) 13時00分～ 16時30分
2024年7月10日(水) 13時00分～ 16時30分

プログラム

　データ科学の進展に伴い、機械学習や人工知能とともに、ベイズ統計が注目されています。本講座は、確率・統計の復習から、ベイズ統計・ベイズ推測の基礎を解説し、その応用事例を紹介します。

確率
1. 確率と条件付き確率
2. 確率変数と分布関数
3. 平均と分散
統計
1. 統計的推測/統計的推定
2. 推定法と統計量
3. 最小二乗法と最尤推定法
4. ベイズ推定
ベイズ統計の簡単な例
1. モンティ・ホール問題
2. 臨床検査における偽陽性
3. 母数の推定、等々
確率過程
1. 確率過程
2. ランダムウォーク
3. ガウス過程
ベイズ統計の応用事例
1. ベイズ最適化
2. ベイズ推定と材料科学
3. カルマンフィルター
4. ベイズ統計のツール

質疑応答

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講師

本郷研太氏
北陸先端科学技術大学院大学情報社会基盤研究センター

准教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 60000円 (税別) / 66,000円 (税込)

複数名

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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マテリアルズインフォマティクスの基礎技術となる計算科学シミュレーション

admin — Sun, 07 Apr 2024 10:12:04 +0000

材料開発の成否を分ける

マテリアルズインフォマティクスの基礎技術となる計算科学シミュレーション

～計算科学シミュレーション技術の基礎から応用まで材料設計の事例を交えて～

オンライン開催

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ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は、2024年6月12日〜18日を予定しております。
ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション、製品開発への応用、成功事例、計算科学シミュレーション、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携について、事例を交えて詳しく解説いたします。

開催日

2024年6月5日(水) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したい方
マテリアルズインフォマティクスの基礎技術である計算科学シミュレーションに関心がある方
実際に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用することができるのかの知識を得たい方

修得知識

マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な計算科学シミュレーションの基礎
計算科学シミュレーションの製品開発への応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるための道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵になるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。なお、各聴講者の質問についても、可能な範囲で回答します。

マテリアルズインフォマティクスの基礎技術となる計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション

質疑応答

受講者の声

先端の技術を、どのようなことが可能かを中心にご説明いただき、大変理解が進みました。今後有用な技術だと思いますので、弊社での適用可能性を検討していきたい。
豊富な事例を交えたセミナーで、内容がわかりやすかったです。ただし、実際に計算をおこなう上での課題、その課題達成するためのノウハウなどを紹介などについて紹介していただきたかったです。
マテリアルズインフォマティクスについて、全くと言ってよいほど知見がありませんでしたが、分かりやすいご説明で理解することが出来ました。ありがとうございました。
非常に多岐に渡る事例も含め、ご丁寧にご教授いただき、ありがとうございました。より一層、MI活用への理解が深まりました。様々な事例を引合いに説明いただき、動画も多く視覚的にも非常に分かりやすかった。

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

テキスト送付に係る配送料

ライブ配信・アーカイブ配信受講の場合、別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
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ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
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アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2024年6月12日〜18日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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量子化学計算の基礎とGaussianの使い方

admin — Tue, 23 Jan 2024 06:59:01 +0000

量子化学計算の基礎とGaussianの使い方

～量子化学で何ができるか、基礎理論、基本的な使い方と例、考え方・注意点、よくある困難と解決方法など～

オンライン開催

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年5月24日〜5月30日を予定)

開催日

2024年5月23日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

量子化学計算プログラムGaussianの使い方と使う利点
計算のためのモデル化の考え方とGaussianの計算結果の説明
他の量子化学計算の研究成果について理解するための基礎知識

予備知識

量子論の基礎 (パウリの排他原理、水素原子の電子軌道など)

プログラム

　分子について何か調べようとすると、私達が生きている日常的な「古典物理学」とは異なる「量子物理学」の方法を使用しなくてはならなくなります。つまり、ナノワールドでは電子の波動関数を使って計算する必要が生じます。残念ながら、計算量は膨大です。しかし、エネルギーや構造が極めて正確に得られるという利点があります。
　私は東北大学サイバーサイエンスセンターで「Gaussian入門」という講習会を長く担当しています。様々なバックグランドを持った研究者が講習を受けてきましたが、多くの研究者にとっては、まずは量子化学で何ができるのかを知り、どうすれば使えるのかを知ることが重要です。キッカケさえあれば、自力でもさらに勉強したいという人が多くいらっしゃると思います。
　本講習会では、自力で勉強を継続できるように、基礎をしっかりお教えしたいと思っています。また、講習時間が十分にありますので、私のPCでも実践してみます。見ていただければ、量子化学計算なんて難しくないと実感できると思います。モデル化の考え方、インプットの選択肢やアウトプットの数字をどう扱えば良いのかなど、利用者の立場からお話したいと思います。

計算環境別の量子化学計算方法
1. Windowsのみ
2. Windows+Linuxサーバー
3. 計算機センターを使う
4. GaussViewを使いこなす 1分子模型を作る
量子化学計算の典型例 (入力コマンド)
1. 安定構造を得る (単分子、複数分子、遷移状態)
2. 分子の振動運動を知る (基準振動と動力学)
3. 分子軌道、電子密度、スピン密度を見る
4. 相互作用エネルギーを知る
5. 化学反応を扱う
6. 励起エネルギーを知る
知っておいて損はない基礎理論
1. 分子軌道法 (MO理論)
2. 密度汎関数法 (DFT)
量子化学計算の素朴な疑問
1. 金属原子を扱う注意点
2. 計算の信頼度をどう考えるか
3. モデル化の考え方 (溶液、固体結晶)
4. 温度の影響 (Gibbsエネルギーと動力学)
出力について
1. GaussViewを使いこなす 2結果のプレゼンテーション
2. よくある困難と解決方法、あるいは相談方法
3. 量子化学の研究例

質疑応答

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講師

岸本直樹氏
東北大学大学院理学研究科化学専攻

准教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

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受講料

1名様

: 36200円 (税別) / 39,820円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

admin — Thu, 16 May 2024 07:58:39 +0000

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

オンライン開催個別相談付き

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本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを、さまざまな材料設計の成功例を交えて解説いたします。

開催日

2024年5月23日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
マテリアルズインフォマティクスの応用事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
質疑応答・個別相談

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講師

久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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主催

株式会社シーエムシー・リサーチ

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 53000円 (税別) / 58,300円 (税込)

複数名

: 24000円 (税別) / 26,400円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 48,000円(税別) / 52,800円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 72,000円(税別) / 79,200円(税込)
Eメール案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 53,000円(税別) / 58,300円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 106,000円(税別) / 116,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 159,000円(税別) / 174,900円(税込)

アカデミック割引

1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用

admin — Fri, 29 Mar 2024 07:40:56 +0000

マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う

計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用

オンライン開催

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概要

開催日

2024年5月17日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

計算科学シミュレーションの基礎
企業におけるマテリアルズインフォマティクスの応用事例と成功事例
計算科学シミュレーションを製品開発に役立たせるまでの道筋
計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスの連携

プログラム

　近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
　そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。

マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学の企業における意義と活用方法
1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
2. マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション

質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

admin — Fri, 08 Mar 2024 14:18:51 +0000

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

～線形回帰のLasso, ロジスティック回帰のLasso, Graphical Lassoなどの機械学習の技法と数理科学的なアプローチ～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

開催日

2024年5月17日(金) 10時30分～ 16時30分

修得知識

機械学習の技法と数理科学的なアプローチ
- 線形回帰のLasso
- ロジスティック回帰のLasso
- Graphical Lasso

予備知識

R言語またはPythonのプログラムの概略

プログラム

　スパース推定は大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので独学が難しい。拙書「スパース推定100問 with R/Python」 (共立出版) なども、初学者であれば独力で読み通すことは難しい。また演習といってもパッケージにデータを放り込むだけあれば本質を把握するとはほど遠い。
　本セミナーでは、数式だけではなくスクラッチのプログラムを追って論理的に検証していく。話を聞いて知識を得るというよりは、手を動かして本質を把握するようにしたい。特に1日の研修で、エキスパートとして活躍できるような、きっかけをつかむことができたら、と考えている。
　下記の項目をすべて講義するのではなく、最初に、各受講生からの受講の目標を表明していただき、該当する項目を重点的に説明する。そして、受講生からの質疑応答に半分以上の時間を割り当てる (一方通行ではなく、インタラクティブ) 。また、知識を得るというよりは、スパース推定、データサイエンス、機械学習の勉強方法をの習得できるようにすすめていく。

線形回帰
1. 線形回帰
2. 劣微分
3. Lasso
4. Ridge
5. LassoとRidgeを比較して
6. elastic ネット
7. λの値の設定
一般化線形回帰
1. 線形回帰のLasso の一般化
2. 値のロジスティック回帰
3. 多値のロジスティック回帰
4. ポアッソン回帰
5. 生存時間解析
グループLasso
1. グループ数が1の場合
2. 近接勾配法
3. グループLasso
4. スパースグループLasso
5. オーバーラップグループLasso
6. 目的変数が複数個ある場合のグループLasso
7. ロジスティック回帰におけるグループLasso
8. 一般化加法モデルにおけるグループLasso
Fused Lasso
1. Fused Lasso の適用事例
2. 動的計画法によるFused Lasso の解法
3. LARS
4. Lasso の双対問題と一般化Lasso
5. ADMM
グラフィカルモデル
1. グラフィカルモデル
2. グラフィカルLasso
3. 疑似尤度を用いたグラフィカルモデルの推定
4. Joint グラフィカルLasso
行列分解
1. 特異値分解
2. Eckart-Youngの定理
3. ノルム
4. 低階数近似のスパースの適用
多変量解析
1. 主成分分析 (1) :SCoTLASS
2. 主成分分析 (2) :SPCA
3. K-means クラスタリング
4. 凸クラスタリング

質疑応答

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講師

鈴木讓氏
大阪大学大学院基礎工学研究科数理科学領域

教授

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
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機器分析で得られたデータにおける「統計解析」の考え方と実際

admin — Mon, 27 Nov 2023 08:05:37 +0000

機器分析で得られたデータにおける「統計解析」の考え方と実際

オンライン開催

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視聴期間は2024年2月23日〜3月7日を予定しております。
お申し込みは2024年3月5日まで承ります。

概要

本セミナーでは、分析値の扱い方や誤差の伝播、標準偏差σ、不確かさσ/√n の意味やハイゼンベルグの不確定性原理との関係、モンテカルロ法の歴史を含む定量分析への応用 (定量精度とサンプリング量との関係) 、スペクトルのスムージング、デコンボリューションや、Tsallis (ツァリス) エントロピー等の数値処理に加え、デジタル・シグナル・プロセッサによる計測の落とし穴についても解説いたします。

開催日

2024年3月5日(火) 13時00分～ 2024年3月7日(木) 17時00分

修得知識

機器分析装置に組み込まれた様々な数値処理メニューをブラックボックスとしてではなく、その意味を理解して使えるようになる
適切なパラメータを用いてスムージング等のデータ処理ができるようになる
統計学を機器分析データに応用する具体例
低濃度でノイズに埋もれたデータから、何らかの意味のあるデータを抽出できるようになる
分析報告書を自信を持って書くことができるようになる

プログラム

　分析値の扱い方や誤差の伝播、標準偏差σ、不確かさσ/√n の意味、モンテカルロ計算による定量精度とサンプリング量との関係、1回だけの測定や異常値の棄却に関する考え方、スペクトルのスムージング、デコンボリューション、Tsallis (ツァリス) エントロピー、デジタル・シグナル・プロセッサによる計測の落とし穴について解説する。

概要
1. 検定の問題
2. 外れ値の重要性
3. モンテカルロ計算
4. スペクトルのスムージング
5. スペクトルの分解能向上処理
6. ピーク分離
7. 装置に組み込まれたブラックボックスの例
不確かさと標準偏差の誤用
1. 不確かさとは何か
2. どういう場合に使うか
3. 「不確かさ」を使うのが不適切な場合
定量分析
1. モンテカルロ法
2. 中心極限定理
3. 試料量と定量精度の関係
4. 測定回数と定量精度の関係
5. 検出下限
誤差の伝播
1. 和の誤差
2. 差の誤差は大きくなる
3. 積と商の誤差
スペクトルのフーリエ変換
1. スムージング
2. サビツキー・ゴーレイ法
3. 分解能向上処理
4. グリーン関数
ラプラス変換の意味
1. 代数化
2. 間違った解釈
3. 応用の広い熱と温度の関係・電流と電圧の関係
エントロピー
1. 情報量エントロピー
2. 非加算的エントロピー
デジタル計測
1. デジタル・シグナル・プロセッサ
2. デジタル計測の不確かさ
3. データ処理のブラックボックス化

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主催

株式会社 R&D支援センター

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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2024年2月23日〜3月7日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

admin — Wed, 15 Nov 2023 05:21:48 +0000

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1. 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
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3. マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
4. 計算科学シミュレーションによる特許戦略
5. 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
計算科学シミュレーションの基礎
1. ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2. 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
4. モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
5. 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
6. 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
1. トライボロジーへの応用
2. 化学機械研磨プロセスへの応用
3. 材料合成プロセスへの応用
4. 精密加工プロセスへの応用
5. エレクトロニクス・半導体への応用
6. リチウムイオン2次電池への応用
7. 燃料電池への応用
8. 太陽電池への応用
9. 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
10. 摩耗・劣化現象への応用
11. 高分子材料への応用
計算科学シミュレーションの今後の発展
1. マルチフィジックス計算科学
2. マルチスケール計算科学
3. スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
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久保百司氏
東北大学金属材料研究所計算材料学センター

センター長 / 教授

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名様以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 22,500円(税別) / 24,750円(税込)となります。

Eメール案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
Eメール案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アカデミック割引

1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術

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計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用

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多目的最適化の基礎と問題解決への応用

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ベイズ推定を用いたデータ解析

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マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」

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時系列データ分析 入門

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