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ベイジアンネットワークのセミナー・研修・出版物

ベイズ画像処理入門

2021年9月27日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定に基づく画像処理手法であるベイズ画像処理について、基礎から解説いたします。

スパースモデリング入門

2021年9月10日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

AI・機械学習のための特徴量エンジニアリング

2021年8月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の性能を引き出すための様々なデータに対する前処理の考え方と具体的方法について理解を深めるとともに、AIを有効に活用するための特徴量エンジニアリングの基礎について習得していただきます。

ベイズモデリング入門 & 実践講座

2021年7月30日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

ベイズ最適化・能動学習による実験計画

2021年7月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、基本的な方法論と現実の問題を計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込むアイデアについて解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年7月5日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

2021年6月30日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

カルマンフィルタの基礎理論

2021年6月14日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

スパースモデリング入門

2021年6月8日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

2021年5月27日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年4月23日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

AIによる異常検知

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について、背景となる基本的な考え方と、古典的なアルゴリズムの理解を深め、さらにAIによる高度な異常検知の基礎とアルゴリズム、応用例をPythonによる実習を通して学んでいきます。

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

2021年3月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

スパースモデリング入門

2021年2月16日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

Pythonによる科学技術計算

2021年2月1日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

データ解析・ベイズ最適化を活用した実験計画法の基礎と材料設計、プロセス・装置設計への応用

2021年1月25日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

機械学習における効率的なモデリングと最適化技術

2021年1月22日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

カルマンフィルタの基礎理論

2021年1月14日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

スパースモデリング入門

2020年11月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

ベイズ統計学入門

2020年9月30日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

ベイズ推定を用いた信号処理の基礎

2020年8月27日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 超入門

2020年8月6日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。

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