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Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用

Excel・Pythonで学ぶ製造業向けデータ解析と実務への応用

～データの収集・連携 / 分析結果の評価方法 / 生成AIによるティーチング時間の短縮とコスト削減、ロボット制御の自動化～
オンライン 開催 PC実習付き
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概要

本セミナーでは、製造現場の品質管理をテーマに、Excel/Pythonを使ったデータ分析で品質不良の原因を特定し、品質向上を目指す方法を解説いたします。
Excel/Pythonの基本知識や操作方法、分析の考え方を事例演習を交えててわかりやすく解説いたします。

配信期間

  • 2026年3月17日(火) 10時30分 ～ 2026年3月27日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年3月25日(水) 16時30分

修得知識

  • 統計学の基本的な知識
  • 可視化の基本的な考え方
  • 可視化のExcel/Pythonでの実行方法
  • データを活用した製造品質分析の基本的な考え方
  • 製造品質分析のExcel/Pythonでの実行方法

プログラム

　製造現場では日々膨大な量のデータが生み出されており、これらデータの利活用が企業の成長や競争力を左右する時代になっています。従来、日本の製造現場では熟練者の経験や勘、知識に基づいて高度な品質管理や設備保全が行われてきましたが、これからの「データ社会」では、いかに膨大なビッグデータを活用して、更なる品質向上や製造の効率化、技術継承を図れるかが大きな課題となっています。
　本セミナーでは、主に製造現場における品質管理にフォーカスし、Excel/Pythonを用いたデータ分析により、いかに品質不良の影響因子を絞り込んで品質向上に結びつけるか、事例演習も交えながら実践的に学びます。分析手法の基本的な知識から、Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにわかりやすく説明します。

  1. イントロダクション
    1. 製造業における統計解析:統計的工程管理とQCストーリー
    2. 従来の統計的手法とビッグデータ分析による品質管理の違い
    3. 製造業におけるビッグデータ分析の適用範囲
    4. 製造業におけるビッグデータ分析事例
    5. 組み立て製造とプロセス製造の違い
  2. 統計学の基礎と記述統計量による工程・品質の傾向把握 (Excel演習)
    1. 記述統計学と推測統計学
    2. データの特徴の捉え方
    3. 記述統計量/変数の尺度
    4. 正規分布/工程能力指数 (Cp)
    5. 相関係数/相関と因果の違い
  3. 可視化による工程・品質の傾向把握 (Excel演習)
    1. ヒストグラムによる品質指標のばらつき確認
    2. 散布図/散布図行列による連動因子の確認
    3. 箱ひげ図による各因子の傾向確認
    4. 時系列での不良傾向確認
    5. パレート図
    6. 工程管理図
  4. 分析モデルの構築による製造品質不良の要因分析 (Excel/Python演習)
    1. 代表的な分析手法の概要と手法の選び方
    2. 線形回帰による不良予測と影響因子の絞込み (Excel演習)
    3. 決定木分析による良品/不良品の判別 (Python演習)
    4. モデルの評価指標:Precision (適合率) とRecall (再現率)
    5. 精度向上に向けたモデルチューニングの考え方
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主催

株式会社 R&D支援センター
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

持参物、事前準備

Pythonは「Google Colaboratory環境」を用います。
クラウド環境へのアクセスができること、Googleのアカウントをあらかじめ取得しておいていただくことを事前にご確認お願いいたします。

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年3月17日〜27日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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