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データ同化の基礎と手法および工学分野への応用

データ同化の基礎と手法および工学分野への応用

~データ同化の適用範囲や解決できる課題とは / 活用のための基礎と手法、適用事例、より発展的な話題まで~
オンライン 開催

概要

近年、データ同化の設計開発現場での活用が期待されております。
本セミナーでは、現実世界の運用稼働条件とバーチャル空間でのシミュレーションの隔たりを低減し、解析の精度向上・不確定性の定量化・低減を実現するデータ同化技術について取り上げ、データ同化の基礎から、具体的なアルゴリズム、適用事例、さらには発展的な話題までを解説いたします。

開催日

  • 2022年9月13日(火) 13時00分 17時00分

修得知識

  • データ同化の基礎
  • 予測モデル、計算条件、計測データの不確定性を適切に扱う「データ同化」技術
  • 解析精度を向上させ、解析の不安定性を定量化・低減する「データ同化」手法
  • 製品設計の高精度化に活かす方針

プログラム

 設計開発現場から運用時の診断・保守・制御など、製品ライフサイクルを通して、効率よく設計・予測・制御を一貫して行う技術基盤が求められるようになってきた。現実世界の運用稼働条件とバーチャル空間でのシミュレーションには隔たりが存在する。この隔たりを低減する取り組みとして、現実世界とバーチャル空間を融合するデータ同化には大きな可能性がある。データ同化は計算機支援工学 (CAE) で用いられる解析コードの不確実な条件 (初期・境界条件、モデルパラメータなど) を計測データに基づき学習することで、CAE解析の精度を向上させ、さらに、統計的なCAEモデル及び計測データの扱いにより、解析の不確定性を定量化・低減する手法である。
 本セミナーでは、データ同化の基礎から工学分野における適用事例までを扱う。セミナー前半では、データ同化手法の前提知識と対象範囲について紹介し、データ同化によって解決しうる課題について説明し、データ同化手法の具体的なアルゴリズムに関して解説する。セミナー後半では、データ同化の適用事例と、より発展的な話題を紹介する。

  1. 第1部:データ同化の基礎と手法
    1. データ同化の基礎
      1. データ同化の可能性
      2. データ同化の前提知識
      3. データ同化手法の種類
    2. 逐次型データ同化手法
      1. カルマンフィルタ
      2. アンサンブルカルマンフィルタ
      3. 粒子フィルタ
    3. 変分型データ同化手法
      1. 3次元変分法
      2. 4次元変分法
  2. 第2部:データ同化の応用事例の紹介
    1. データ同化の応用事例の紹介
      1. 流体現象の予測のためのデータ同化適用
      2. 代替モデルや次元縮約モデルを使ったデータ同化
      3. データ同化を用いた計測位置の最適化
      4. バイオプロセスの予測のためのデータ同化適用
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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