技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

フロー合成技術と機械学習を活用した反応条件最適化

フロー合成技術と機械学習を活用した反応条件最適化

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2022年3月30日(水) 10時30分 ～ 16時15分

修得知識

  • マイクロ波フロー合成の基礎から応用
  • ファインバブルフロー合成の基礎から応用
  • 機械学習最適化の基礎から応用
  • 最適条件探索においてベイズ最適化を用いた実例
  • フローマイクロリアクターの基礎知識
  • フローマイクロリアクターの実験方法
  • フローマイクロリアクター適用のポイント
  • フローマイクロリアクターの最新動向
  • 3Dプリンタによるフローマイクロリアクターの製作
  • プロセス革新の具体的事例
  • シミュレーション、機械学習を活用した最新技術

プログラム

第1部 機械学習を利用したフロー合成の反応条件最適化

(2022年3月30日 10:30〜12:00)

　最先端技術であるフロー合成手法は、化合物合成の再現性が極めて高いのが特徴であり、専門的な知識や技術がなくても、レシピ化・自動化を推進することにより医薬品、農薬などのファインケミカルズや中間体原料の合成が期待されている。
　そのためには従来技術の延長ではなく、フロー合成に適した技術開発が鍵であり、本講演ではマイクロ波、ファインバブル、機械学習最適化を駆使したフロー合成技術について紹介する。

  1. はじめに: グリーンものづくり
  2. マイクロ波フロー合成
    1. マイクロ波化学
    2. マイクロ波フロー合成装置
    3. マイクロ波フロー合成反応例
  3. ファインバブルフロー合成
    1. ファインバブル
    2. ファンバブル発生装置
    3. ファインバブルフロー合成反応例
  4. 機械学習最適化
    1. 連続型変数の最適化
    2. 9+4+1法
    3. グラジエント法
    4. 離散型変数の最適化
  5. 最新の成果
    • 質疑応答

第2部 ベイズ最適化によるマイクロフロー合成の条件探索

(2022年3月30日 13:00〜14:30)

　深層学習をはじめとする機械学習の利用が様々な分野で進んでいるが、有機化学の分野は実験コストが他分野と比べて高いため、他分野で有効な手法がそのまま有機化学において有用であるとは限らない。ベイズ最適化は実験コストが高い場合に、実験数を抑えつつ、最適解を見逃すことなく同定しうる手法として注目を集めている。
　演者は微小な流路を反応場とするマイクロフロー合成法の開発に取り組んでいるが、その最適条件探索においてベイズ最適化を用いた実例について紹介する。実際にベイズ最適化を使用したことで感じた手法の威力や限界、さらには化学者の役割についても本講座で述べたい。

  1. 機械学習の種類
  2. 過学習とハイパーパラメータの調整について
  3. 線形回帰モデルと非線形回帰モデル
  4. ベイズ最適化について
  5. ベイズ最適化を用いる国内外の最新の研究報告
  6. マイクロフロー合成
  7. ベイズ最適化を駆使するマイクロフロー合成の条件最適化
  8. 機械学習を駆使する研究における化学者の役割
    • 質疑応答

第3部 シミュレーション・3Dプリンタ・機械学習を融合したフローリアクターの新展開

(2022年3月30日 14:45〜16:15)

　フローマイクロリアクターの基礎知識、実験方法、および適用のポイントとその最新動向だけではなく、3Dプリンタによるフローマイクロリアクターの製作、プロセス革新の具体的事例、さらにはシミュレーション、機械学習を活用した最新技術についての知識を得ることができる。

  1. フローマイクロリアクターを用いたフロー合成の基礎知識
    1. フローマイクロリアクターの特徴と種類
    2. マイクロ化のメリット・デメリット
    3. フローマイクロリアクターを用いた実験方法
    4. フローマイクロリアクターが適用可能なプロセス
    5. Dプリンタを活用したフローマイクロリアクターの製作
    6. 流路の加工方法
    7. 接合方法
    8. 3Dプリンタを活用したフローマイクロリアクターの製作
  2. シミュレーションと機械学習活用によるプロセス革新の予測技術
    1. シミュレーション活用の重要性
    2. 液相反応プロセスでの収率の予測シミュレーション
    3. 機械学習を活用した反応速度定数の予測
    4. 乳化プロセスでの液滴生成の予測シミュレーション
  3. フローマイクロリアクターを用いた化学プロセス革新事例
    1. プロセスの分類
    2. 液相反応プロセス
    3. ナノ粒子生成プロセス
    4. 乳化プロセス
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 間瀬 暢之 氏
    静岡大学 グリーン科学技術研究所
    教授
  • 布施 新一郎 氏
    名古屋大学 大学院 創薬科学研究科 基盤創薬学専攻
    教授
  • 富樫 盛典 氏
    国士舘大学 理工学部
    教授
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/8/28 多目的最適化の基礎と応用 オンライン
2025/8/28 ChatGPTを使ったPythonプログラミングの実践講座 オンライン
2025/8/28 生成AIを活用した異常検知と判断の標準化、高精度化への活用 オンライン
2025/8/29 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2025/8/29 フロー合成マイクロリアクターと新技術との融合 オンライン
2025/8/29 生成AIを活用した異常検知と判断の標準化、高精度化への活用 オンライン
2025/9/4 特許調査への生成AIの活用 オンライン
2025/9/5 有機化学スペクトル解析 徹底トレーニング オンライン
2025/9/9 ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 オンライン
2025/9/9 二酸化炭素を原料とする有用有機化合物製造技術の研究開発動向と展望 オンライン
2025/9/9 スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント オンライン
2025/9/9 AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 オンライン
2025/9/12 プロセスインフォマティクスのためのデータ解析・機械学習の実践法 オンライン
2025/9/12 深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術 オンライン
2025/9/16 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/9/16 特許調査への生成AIの活用 オンライン
2025/9/17 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/9/19 スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント オンライン
2025/9/19 説明可能AI (XAI) から人と共に進化・発展するAIへ オンライン
2025/9/22 深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術 オンライン
ページのトップヘ