技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、自然言語処理を活用した大量の特許情報・技術文献の調査・分析手法を解説いたします。
(2019年9月17日 10:00〜11:00)
ビッグデータの時代になっても、なかなか活用が進まないのが、テキストを代表とする非構造化データである。活用がうまくいかないケースを調べてみると、分析の手間を減らそうと、処理対象のデータを限定して逆効果になっている場合が多い。本セミナーでは、データ資産の最大限の活用を促すために、処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果を得られるようになるテキストマイニングの手法を解説する。
(2019年9月17日 11:10〜12:10)
大量の特許文書を解析するために、人工知能の一分野である自然言語処理のアプローチを用いた特許分析の手法が近年多く提案されている。特許文書は多くの情報を含むため、一概に特許分析といっても目的や手法は多様である。このため、分析目的に応じて特許文書の特性を反映した手法を選択する必要がある。本セミナーでは、特許分析を行う上で重要な各種情報を特許文書から抽出する手法をいくつか紹介する。
(2019年9月17日 12:50〜14:20)
特許の文章情報を対象に分析する手法として、文章に含まれる単語を抽出することで全体の記述傾向を把握するテキストマイニング技術が知られていますが、本講座では、テキストマイニングにPLSA (確率的潜在意味解析) やベイジアンネットワークという複数の人工知能技術を応用して開発した新たなテキスト分析技術と、それを特許文書データに適用した分析事例をご紹介します。人間では読み切れない特許文書でも、その概要をいくつかのトピックに集約して解釈を容易にし、また特許情報に潜むトレンドの特徴や競合他社の動向、用途と技術の関係性などを可視化することができ、企業の技術戦略の検討において新たな気づきの獲得が期待できます。
(2019年9月17日 14:30〜16:00)
『特許文書の自動分類』という課題は、自然言語処理や機械学習といった諸手法が交差する応用分野として多大な関心が寄せられており、実用的にも大きな価値を持つものです。本講では、文書自動分類のための主要技術を解説するとともに、機械学習モデルのブラックボックス性を解消しようと試みる『解釈性』の概念を紹介します。
(2019年9月17日 16:10〜17:40)
多くの事業は練りに練ったコンセプトを具現化したものであるため、優れたコンセプトの創出はイノベーションの鍵を握る。講演者はコンセプトの創出を自動化する人工知能技術を研究し、複数の企業で実用化してきた。本講座では、創造性と人工知能の関係について概観したのち、講演者の技術と実用化事例を述べ、最後に講演者の人工知能を用いたワークショップの簡易版を体験していただく。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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